以编程方式使用文档

在您完成 LangGraph 智能体的原型设计后，下一步自然是为它添加测试。本指南涵盖了在编写单元测试时可以使用的有用模式。

请注意，本指南是专门针对 LangGraph 的，涵盖了具有自定义结构的图的场景——如果您刚刚开始使用，请参阅 测试 它使用 LangChain 内置的 create_agent 作为替代。

前提条件

首先，确保您已安装 pytest installed:

$ pip install -U pytest

入门指南

由于许多 LangGraph 智能体依赖于状态，一个有用的模式是在每个使用它的测试之前创建您的图，然后在测试中使用新的检查点实例对其进行编译。

下面的示例展示了这如何与一个简单的线性图一起工作，该图通过 node1 和 node2进行。每个节点更新单个状态键 my_key:

from typing_extensions import TypedDict
from langgraph.graph import StateGraph, START, END
from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver

def create_graph() -> StateGraph:
    class MyState(TypedDict):
        my_key: str

    graph = StateGraph(MyState)
    graph.add_node("node1", lambda state: {"my_key": "hello from node1"})
    graph.add_node("node2", lambda state: {"my_key": "hello from node2"})
    graph.add_edge(START, "node1")
    graph.add_edge("node1", "node2")
    graph.add_edge("node2", END)
    return graph

def test_basic_agent_execution() -> None:
    checkpointer = MemorySaver()
    graph = create_graph()
    compiled_graph = graph.compile(checkpointer=checkpointer)
    result = compiled_graph.invoke(
        {"my_key": "initial_value"},
        config={"configurable": {"thread_id": "1"}}
    )
    assert result["my_key"] == "hello from node2"

测试单个节点和边

已编译的 LangGraph 智能体将每个单独节点的引用公开为 graph.nodes。您可以利用这一点来测试智能体中的单个节点。请注意，这将绕过编译图时传递的任何检查点：

from typing_extensions import TypedDict
from langgraph.graph import StateGraph, START, END
from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver

def create_graph() -> StateGraph:
    class MyState(TypedDict):
        my_key: str

    graph = StateGraph(MyState)
    graph.add_node("node1", lambda state: {"my_key": "hello from node1"})
    graph.add_node("node2", lambda state: {"my_key": "hello from node2"})
    graph.add_edge(START, "node1")
    graph.add_edge("node1", "node2")
    graph.add_edge("node2", END)
    return graph

def test_individual_node_execution() -> None:
    # Will be ignored in this example
    checkpointer = MemorySaver()
    graph = create_graph()
    compiled_graph = graph.compile(checkpointer=checkpointer)
    # Only invoke node 1
    result = compiled_graph.nodes["node1"].invoke(
        {"my_key": "initial_value"},
    )
    assert result["my_key"] == "hello from node1"

部分执行

对于由较大图组成的智能体，您可能希望测试智能体中的部分执行路径，而不是整个端到端流程。在某些情况下，在语义上可能需要 将这些部分重构为子图，您可以像通常一样单独调用它们。

但是，如果您不希望更改智能体图的总体结构，您可以使用 LangGraph 的持久化机制来模拟一种状态，在这种状态下，您的智能体在所需部分开始之前暂停，并在所需部分结束时再次暂停。步骤如下：

  1. 使用检查点编译您的智能体（内存中的检查点 InMemorySaver 足以用于测试）。
  2. 使用 update_state 参数调用您的智能体的 as_node 参数设置为 *节点名称* 在您要开始测试的节点之前的那个
  3. 使用相同的 thread_id 来更新状态，并使用 interrupt_after 参数设置为要停止的节点名称来调用您的智能体。

以下是仅执行线性图中的第二个和第三个节点的示例：

from typing_extensions import TypedDict
from langgraph.graph import StateGraph, START, END
from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver

def create_graph() -> StateGraph:
    class MyState(TypedDict):
        my_key: str

    graph = StateGraph(MyState)
    graph.add_node("node1", lambda state: {"my_key": "hello from node1"})
    graph.add_node("node2", lambda state: {"my_key": "hello from node2"})
    graph.add_node("node3", lambda state: {"my_key": "hello from node3"})
    graph.add_node("node4", lambda state: {"my_key": "hello from node4"})
    graph.add_edge(START, "node1")
    graph.add_edge("node1", "node2")
    graph.add_edge("node2", "node3")
    graph.add_edge("node3", "node4")
    graph.add_edge("node4", END)
    return graph

def test_partial_execution_from_node2_to_node3() -> None:
    checkpointer = MemorySaver()
    graph = create_graph()
    compiled_graph = graph.compile(checkpointer=checkpointer)
    compiled_graph.update_state(
        config={
          "configurable": {
            "thread_id": "1"
          }
        },
        # The state passed into node 2 - simulating the state at
        # the end of node 1
        values={"my_key": "initial_value"},
        # Update saved state as if it came from node 1
        # Execution will resume at node 2
        as_node="node1",
    )
    result = compiled_graph.invoke(
        # Resume execution by passing None
        None,
        config={"configurable": {"thread_id": "1"}},
        # Stop after node 3 so that node 4 doesn't run
        interrupt_after="node3",
    )
    assert result["my_key"] == "hello from node3"