LangChain 每月下载量超过 6000 万次，拥有大量构建 LLM 应用的开发者。我们不仅仅列出集成，还致力于展示高质量、教育性的示例，以启发开发者并推动生态系统发展。
我们乐于推广的内容
Educational content
博客、YouTube 视频和其他展示教育性内容的媒体。请注意，我们更倾向于非"以下是如何使用集成 XYZ"框架的内容，而是"以下是如何做 ABC"的内容，因为我们发现这对于开发者来说更具教育意义和帮助。
End-to-end applications
End-to-end applications are great resources for developers looking to build. We prefer to highlight applications that are more complex/agentic in nature, and that use LangGraph 作为编排框架的内容。我们对涉及以下方面的内容特别感兴趣：
- 长期记忆系统 - 人在回路交互模式 - 多智能体架构
Research
我们非常乐意推广前沿研究！无论是建立在 LangChain 之上还是与其集成的研究。