以编程方式使用文档

在本地使用 LangChain 构建智能体时，对其内部发生的情况进行可视化、实时交互以及在问题发生时进行调试会非常有帮助。 **LangSmith Studio** 是一个免费的图形界面，用于从本地机器开发和测试您的 LangChain 智能体。

Studio 连接到本地运行的智能体，向您展示智能体执行的每个步骤：发送给模型的提示词、工具调用及其结果，以及最终输出。您可以测试不同的输入、检查中间状态，并在不编写额外代码或部署的情况下迭代优化智能体的行为。

本页介绍如何将 Studio 与您的本地 LangChain 智能体进行设置。

前提条件

在开始之前，请确保您满足以下要求：

。禁用追踪后，数据不会离开您的本地服务器。

设置本地智能体服务器

  1. 安装 LangGraph CLI LangGraph CLI 提供了一个本地开发服务器（也称为 智能体服务器），用于将您的智能体连接到 Studio。
# Python >= 3.11 is required.
pip install --upgrade "langgraph-cli[inmem]"

2. 准备您的智能体

如果您已有 LangChain 智能体，可以直接使用。本示例使用一个简单的电子邮件智能体：

from langchain.agents import create_agent

def send_email(to: str, subject: str, body: str):
    """Send an email"""
    email = {
        "to": to,
        "subject": subject,
        "body": body
    }
    # ... email sending logic

    return f"Email sent to {to}"

agent = create_agent(
    "gpt-5.5",
    tools=[send_email],
    system_prompt="You are an email assistant. Always use the send_email tool.",
)

3. 环境变量

Studio 需要一个 LangSmith API 密钥来连接您的本地智能体。在项目根目录创建一个 .env 文件，并添加您从 LangSmith.

LANGSMITH_API_KEY=lsv2...

4. 创建 LangGraph 配置文件

LangGraph CLI 使用配置文件来定位您的智能体并管理依赖项。在您的应用目录中创建一个 langgraph.json 文件：

{
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "agent": "./src/agent.py:agent"
  },
  "env": ".env"
}

create_agent 函数会自动返回一个已编译的 LangGraph 图，这正是配置文件中 graphs 键所期望的格式。

此时，项目结构应如下所示：

my-app/
├── src
│   └── agent.py
├── .env
└── langgraph.json

5. 安装依赖项

从根目录安装项目依赖项：

pip install langchain langchain-openai
uv add langchain langchain-openai

6. 在 Studio 中查看您的代理

启动开发服务器以将您的代理连接到 Studio：

langgraph dev

服务器运行后，您的代理可通过 API 访问，地址为 http://127.0.0.1:2024 以及通过 Studio UI 访问，地址为 https://smith.langchain.com/studio/?baseUrl=http://127.0.0.1:2024:

!Studio UI 中的代理视图

With Studio connected to your local agent, you can iterate quickly on your agent's behavior. Run a test input, inspect the full execution trace including prompts, tool arguments, return values, and token/latency metrics in LangSmith。当出现问题时，Studio 会捕获异常及其周围状态，帮助您了解发生了什么。

开发服务器支持热重载——修改代码中的提示或工具签名后，Studio 会立即反映这些更改。您可以从任何步骤重新运行对话线程来测试更改，无需从头开始。这种工作流程适用于简单的单工具代理和复杂的多节点图。

有关运行 Studio 的更多信息，请参阅 LangSmith 文档:

视频指南