该 @langchain/google 包支持 Gemini 的内置工具，这些工具提供网络搜索基础、代码执行、URL 上下文检索等功能。这些工具作为 Gemini 原生对象传递给 ChatGoogle 通过 bindTools() 或 tools 调用选项。

Google 搜索

该 googleSearch 工具使用实时 Google 搜索结果为模型响应提供基础。这对于有关时事或特定事实的问题很有用。

const llm = new ChatGoogle("gemini-2.5-flash")
  .bindTools([
    {
      googleSearch: {},
    },
  ]);

const res = await llm.invoke("Who won the latest World Series?");
console.log(res.text);

您可以选择将搜索结果过滤到特定时间范围：

const llm = new ChatGoogle("gemini-2.5-flash")
  .bindTools([
  {
    googleSearch: {
      timeRangeFilter: {
        startTime: "2025-01-01T00:00:00Z",
        endTime: "2025-12-31T23:59:59Z",
      },
    },
  },
]);

更多信息，请参阅 Google 的 Google 搜索基础文档.

代码执行

该 codeExecution 工具允许 Gemini 生成并运行 Python 代码来解决复杂问题。模型编写代码、执行代码并返回结果。

const llm = new ChatGoogle("gemini-2.5-flash")
  .bindTools([
    {
      codeExecution: {},
    },
  ]);

const res = await llm.invoke("Calculate the 100th Fibonacci number.");
console.log(res.contentBlocks);

响应包含生成的代码及其在 contentBlocks field:

for (const block of res.contentBlocks) {
  if (block.type === "tool_code") {
    console.log("Code:", block.toolCode);
  } else if (block.type === "tool_result") {
    console.log("Result:", block.toolResult);
  }
}

更多信息，请参阅 Google 的代码执行文档.

URL 上下文

该 urlContext 工具允许 Gemini 获取并使用 URL 中的内容来为其回复提供依据。

const llm = new ChatGoogle("gemini-2.5-flash")
  .bindTools([
    {
      urlContext: {},
    },
  ]);

const res = await llm.invoke("Summarize this page: https://js.langchain.com/");
console.log(res.text);

更多信息，请参阅 Google 的 URL 上下文文档.

Google 地图

该 googleMaps 工具使用 Google 地图的地理空间上下文为回复提供依据。这对于与地点相关的查询很有用。

const llm = new ChatGoogle("gemini-2.5-flash")
  .bindTools([
    {
      googleMaps: {},
    },
  ]);

const res = await llm.invoke("What are the best coffee shops near Times Square?");
console.log(res.text);

您可以启用小组件上下文令牌来渲染 Google 地图小组件：

const llm = new ChatGoogle("gemini-2.5-flash")
  .bindTools([
    {
      googleMaps: {
        enableWidget: true,
    },
  },
]);

const res = await llm.invoke("Find Italian restaurants in downtown Chicago");

// Access the widget context token from grounding metadata
const groundingMetadata = res.response_metadata?.groundingMetadata;
console.log(groundingMetadata?.googleMapsWidgetContextToken);

更多信息，请参阅 Google 的 Google 地图基础文档.

文件搜索

该 fileSearch 工具从文件搜索存储中执行语义检索。文件必须首先使用 Gemini File API 导入。

const llm = new ChatGoogle("gemini-2.5-flash")
  .bindTools([
    {
      fileSearch: {
      fileSearchStoreNames: ["fileSearchStores/my-store-123"],
    },
  },
]);

const res = await llm.invoke("What does the report say about Q4 revenue?");
console.log(res.text);

配置选项：

• - fileSearchStoreNames （必需）-- 要从中检索的文件搜索存储的名称
• - metadataFilter （可选）-- 要应用于检索的元数据过滤器
• - topK （可选）-- 要返回的语义检索块数

更多信息，请参阅 Google 的文件搜索文档.

计算机使用

该 computerUse 该工具使 Gemini 能够与浏览器环境进行交互。模型可以查看屏幕截图并执行点击、输入和滚动等操作。

const llm = new ChatGoogle("gemini-2.5-flash")
  .bindTools([
    {
      computerUse: {
      environment: "ENVIRONMENT_BROWSER",
    },
  },
]);

配置选项：

• - environment （必需）-- 正在操作的环境（例如 "ENVIRONMENT_BROWSER")
• - excludedPredefinedFunctions （可选）-- 从操作空间中排除的预定义函数

更多信息请参阅 Google 的 Computer Use 文档.

MCP 服务器

该 mcpServers 字段允许 Gemini 连接到远程 MCP（Model Context Protocol）服务器。与其他原生工具不同，MCP 服务器在工具对象上指定为数组。

const llm = new ChatGoogle("gemini-2.5-flash")
  .bindTools([
    {
      mcpServers: [
      {
        name: "my-mcp-server",
        streamableHttpTransport: {
          url: "https://my-mcp-server.example.com/mcp",
        },
      },
    ],
  },
]);

const res = await llm.invoke("Use the tools from the MCP server to help me.");
console.log(res.text);

更多信息请参阅 Google 的 MCP 文档.

Vertex AI Search 数据存储

如果您使用的是 Vertex AI（platformType: "gcp"），可以使用 Vertex AI Search 数据存储来增强响应的准确性。

const projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
const datastoreId = "YOUR_DATASTORE_ID";

const llm = new ChatGoogle({
  model: "gemini-2.5-pro",
  platformType: "gcp",
}).bindTools([
  {
    retrieval: {
      vertexAiSearch: {
        datastore: `projects/${projectId}/locations/global/collections/default_collection/dataStores/${datastoreId}`,
      },
      disableAttribution: false,
    },
  },
]);

const res = await llm.invoke(
  "What is the score of Argentina vs Bolivia football game?"
);
console.log(res.text);

更多信息请参阅 Google 的 Vertex AI Search 接地文档.