本页面说明 LangChain Deep Agents 如何与 Claude Agent SDK进行对比。两者都是用于构建自定义代理的框架，但在执行环境、部署和供应商耦合方面做出了不同的权衡。
概览
| **Deep Agents** | **Claude Agent SDK** | |
|---|---|---|
| **代理运行位置** | 在沙箱内，或在沙箱外远程执行命令 | 在沙箱内 |
| **执行后端** | 可插拔： 本地、虚拟文件系统、远程沙箱或自定义 | 运行沙箱的本地文件系统 |
| **模型提供商** | 任意（Anthropic、OpenAI、Google、100+ 其他） | Claude（Anthropic、Bedrock、Vertex、Azure） |
| **Per-provider/model tuning** | 框架配置 （测试版）：系统提示、工具、中间件和子代理调整的声明性捆绑包，按提供商或特定模型注册 | 在每个模型调用站点通过代码配置 |
| **部署** | 托管 Deep Agents 在 LangSmith 中，或自行托管 独立镜像 通过 langgraph build | Self-host。您需要构建服务器、身份验证和流式传输层。 Claude 托管代理 是独立产品 |
| **Multi-tenancy** | Built-in：作用域线程、每用户沙箱、RBAC | 自行构建 |
| **许可证** | MIT | MIT（Claude Code 本身是专有的） |
主要差异
代理和执行环境
有两种 将代理连接到沙箱的模式：在 *内部* 沙箱内运行代理，或在沙箱外运行代理并 **将沙箱作为工具使用**.
Claude Agent SDK 仅支持第一种模式。您的代理在沙箱内运行，并针对沙箱的本地文件系统执行工具。Anthropic 的托管模型 Claude 托管代理 使用解耦模型，这反映了生产代理架构的发展方向。
Deep Agents 同时支持两种模式，并允许您选择 后端 来将它们连接在一起。在实践中，这意味着您可以：
- - 在沙箱内运行代理（与 Claude Agent SDK 相同的模型）。
- - 在长期运行的容器中运行代理，并 使用远程沙箱作为工具，通过网络安全执行命令。
- - 为测试换入虚拟文件系统，或为您的自有基础设施换入自定义后端。
Multi-tenancy
当您将应用程序投入生产时，您通常会将其暴露给众多最终用户，并且必须为每个用户隔离环境。
在 Claude Agent SDK 中，SDK 将代理绑定到其沙箱。要为每个用户提供独立的执行环境，您必须构建一个 API 包装器，为每个用户启动一个沙箱，跟踪哪个沙箱属于谁，然后在之后将其拆除。
Deep Agents 直接处理这个问题：在工具中配置沙箱 每个用户或每个助手 ，通过作用域线程、运行历史记录和 RBAC 包括在内。如果您使用 LangSmith Sandbox，您还可以开箱即用地获得身份验证代理，以便最终用户可以从沙箱调用第三方 API，而无需您为每个用户配置凭据。
生产级代理服务器
要公开一个 自托管 Claude Agent SDK app to end users, you write your own HTTP/WebSocket or SSE server that invokes the agent, streams tokens back, and manages conversation threads. That server is yours to build, operate, and secure.
Deep Agents 部署包括一个 开箱即用：流式端点、线程管理、运行历史记录、Webhook 和 身份验证 托管云或自托管.
Claude Agent SDK 部署是
managed cloud or self-hosted self-hosted。SDK 和 Claude 托管代理 是独立的产品。使用 SDK 编写的代码不能直接部署到托管服务。
Deep 代理以两种模式运行，无需修改代码：
- Managed: 通过 LangSmith 托管 Deep 代理 创建、运行和操作 deep 代理。
- Self-hosted: 运行
langgraph build可生成 独立 Docker 镜像 ，可部署到任何环境。
LLM
Claude Agent SDK 执行包将模型、后端和部署打包在一起，并优化三者之间的支持。
使用 Deep 代理，您可以独立选择模型提供商、执行后端和部署目标。通过选择这种架构，您可以在模型和基础设施方面保持最大的灵活性。
生态系统
Claude Agent SDK 专为 Claude 和 Anthropic 产品生态设计。Deep 代理与更广泛的 LangChain 生态系统集成，包括用于可观测性、评估和部署的 LangSmith，并可跨任何模型提供商运行。
总结
- 选择 Deep 代理 如果您需要模型和基础设施的灵活性、内置多租户部署，以及无需代码更改即可运行托管或自托管的选项。
- 选择 Claude Agent SDK 如果您已经在 Anthropic 生态系统中投入了大量资源，并希望自行托管以及构建 API、身份验证和多租户层。