LangSmith 建议您在数据集模式的输入和输出上设置 Schema，以确保数据一致性，并确保您的示例采用正确的格式以便后续处理，例如运行评估。
为了更好地支持 LLM 工作流，LangSmith 支持多种预定义的预构建类型。这些 Schema 由 LangSmith API 公开托管，您可以在数据集模式中使用它们进行定义 JSON Schema 引用。可用 Schema 的表格如下所示
| 类型 | JSON Schema 引用链接 | 用法 |
|---|---|---|
| Message | https://api.smith.langchain.com/public/schemas/v1/message.json | 表示发送到聊天模型的消息，遵循 OpenAI 标准格式。 |
| Tool | https://api.smith.langchain.com/public/schemas/v1/tooldef.json | 聊天模型可用的工具定义，用于函数调用，采用 OpenAI JSON Schema 风格的函数格式定义。 |
LangSmith 允许您定义一系列转换，从您的 Trace 中收集上述预构建类型并将其添加到您的数据集中。有关可用转换的更多信息，请参阅我们的 参考文档