以编程方式使用文档

追踪是一系列步骤，应用程序通过这些步骤从输入到输出。每个单独的步骤都由一次运行表示。您可以使用 LangSmith 来可视化这些执行步骤。要使用它， 为您的应用程序启用追踪。这使您能够执行以下操作：

前提条件

在开始之前，请确保您具备以下条件：

启用追踪

要为您的应用程序启用追踪，请设置以下环境变量：

默认情况下，追踪将记录到名为 default的项目中。若要配置自定义项目名称，请参阅 记录到项目.

更多信息，请参阅 使用 LangGraph 进行追踪.

选择性追踪

您可以选择使用 LangSmith 的 tracing_context 上下文管理器来追踪特定的调用或应用程序部分：

// This WILL be traced
const tracer = new LangChainTracer();
await agent.invoke(
  {
    messages: [{role: "user", content: "Send a test email to alice@example.com"}]
  },
  { callbacks: [tracer] }
);

// This will NOT be traced (if LANGSMITH_TRACING is not set)
await agent.invoke(
  {
    messages: [{role: "user", content: "Send another email"}]
  }
);

记录到项目

Statically

您可以通过设置 LANGSMITH_PROJECT 环境变量为整个应用程序设置自定义项目名称：

Dynamically

您可以为特定操作以编程方式设置项目名称：

const tracer = new LangChainTracer({ projectName: "email-agent-test" });
await agent.invoke(
  {
    messages: [{role: "user", content: "Send a test email to alice@example.com"}]
  },
  { callbacks: [tracer] }
);

向追踪添加元数据

您可以使用自定义元数据和标签为追踪添加注释：

const tracer = new LangChainTracer({ projectName: "email-agent-test" });
await agent.invoke(
  {
    messages: [{role: "user", content: "Send a test email to alice@example.com"}]
  },
  config: {
    tags: ["production", "email-assistant", "v1.0"],
    metadata: {
      userId: "user123",
      sessionId: "session456",
      environment: "production"
    }
  },
);

此自定义元数据和标签将附加到 LangSmith 中的追踪。

使用匿名化器防止追踪中敏感数据的记录

您可能希望屏蔽敏感数据以防止其被记录到 LangSmith。您可以创建 匿名化器 并使用配置将其应用到 您的图中。此示例将从发送到 LangSmith 的追踪中删除任何匹配社会安全号码格式 XXX-XX-XXXX 的内容。

const anonymizer = createAnonymizer([
  // Matches SSNs
  { pattern: /\b\d{3}-?\d{2}-?\d{4}\b/, replace: "<ssn>" }
])

const langsmithClient = new Client({ anonymizer })
const tracer = new LangChainTracer({
  client: langsmithClient,
});

  .compile()
  .withConfig({ callbacks: [tracer] });