将智能体部署到 LangSmith Deployment 时，您的服务器会自动公开用于创建运行和线程、与长期记忆存储交互、管理可配置助手以及其他核心功能的路由（查看所有默认 API 端点).
您可以通过提供自己的 app 对象并将其路径传入来添加自定义路由 langgraph.json （例如，Python 中的 Starlette app 或 TypeScript 中的 Hono app）。
定义自定义 app 对象让您可以添加任何想要的路由，因此您可以做任何事情，从添加 /login 端点到编写整个全栈 Web 应用，所有这些都部署在单个智能体服务器中。
以下是 Python 和 TypeScript 的示例。
创建应用
从一个 **现有的** LangSmith 应用程序开始，将以下自定义路由代码添加到您的应用文件中。如果您是从头开始，可以使用 CLI 从模板创建新应用。
Python
langgraph new --template=new-langgraph-project-python my_new_project
拥有 LangGraph 项目后，添加以下应用代码：
# ./src/agent/webapp.py
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/hello")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
TypeScript
yarn create langgraph
npm install hono
拥有 LangGraph 项目后，添加以下应用代码：
// ./src/custom-routes.ts
.get("/custom/hello", (c) => {
return c.json({ hello: "world" });
})
.post("/custom/webhook", async (c) => {
const body = await c.req.json();
return c.json({ received: true, payload: body });
});
该 hono 包必须在您的项目依赖项中可用。
配置 langgraph.json
将以下内容添加到您的 langgraph.json 配置文件中。确保路径指向您在 上一节.
Python
{
"dependencies": ["."],
"graphs": {
"agent": "./src/agent/graph.py:graph"
},
"env": ".env",
"http": {
"app": "./src/agent/webapp.py:app"
}
// Other configuration options like auth, store, etc.
}
TypeScript
{
"node_version": "20",
"dependencies": ["."],
"graphs": { "agent": "./src/agent.ts:graph" },
"http": { "app": "./src/custom-routes.ts:app" },
"env": ".env"
}
启动服务器
在本地测试服务器：
Python
langgraph dev --no-browser
TypeScript
npx @langchain/langgraph-cli@latest dev --no-browser
如果您导航到 localhost:2024/hello 在您的浏览器中（2024 是默认开发端口），您应该看到 /hello 端点返回 JSON 响应。对于 TypeScript 示例，请导航到 localhost:2024/custom/hello.
TypeScript http.app 配置在本地开发（使用 langgraph dev ）和 Docker（使用 langgraph up.
部署
您可以将此应用原样部署到 LangSmith 或您自己的托管平台。
后续步骤
现在您已经向部署添加了自定义路由，您可以使用相同的技术进一步自定义服务器的行为，例如定义 自定义中间件 和 自定义生命周期事件.