LangChain 为您提供单一、统一的 API 来使用来自任何提供者的模型。安装提供者包，选择模型名称，然后开始构建——无论您使用 OpenAI、Anthropic、Google 还是任何其他支持的提供者，同样的代码都可以工作。

graph LR
    subgraph "Your code"
        A["LangChain API<br/>(invoke, stream, bind_tools)"]
    end

    subgraph "Providers"
        B["OpenAI"]
        C["Anthropic"]
        D["Google"]
        E["AWS Bedrock"]
        F["...and more"]
    end

    A --> B
    A --> C
    A --> D
    A --> E
    A --> F

    classDef code fill:#E5F4FF,stroke:#006DDD,stroke-width:2px,color:#030710
    classDef provider fill:#EBD0F0,stroke:#885270,stroke-width:2px,color:#441E33

    class A code
    class B,C,D,E,F provider

一个 API 适用于任何模型

每个 LangChain 聊天模型，无论提供者是谁，都实现相同的接口。这意味着您可以：

• 切换提供者 无需重写应用逻辑
• 比较模型 使用相同的代码进行并排比较
• 使用高级功能 如 工具调用, 结构化输出和 流式输出 跨所有提供者

from langchain.chat_models import init_chat_model

openai_model = init_chat_model("openai:gpt-5.5")
anthropic_model = init_chat_model("anthropic:claude-opus-4-8")
google_model = init_chat_model("google-genai:gemini-3.1-pro-preview")

for model in [openai_model, anthropic_model, google_model]:
    response = model.invoke("Explain quantum computing in one sentence.")
    print(response.text)

什么是提供者？

A **提供者** 是托管 AI 模型并通过 API 公开它们的公司或平台。例如包括 OpenAI、Anthropic、Google 和 AWS Bedrock。

在 LangChain 中，每个提供者都有专门的 **集成包** （例如 langchain-openai, langchain-anthropic），它为该提供者的模型实现标准 LangChain 接口。这意味着：

• 每个提供者都有专用包 具有适当的版本控制和依赖管理
• 特定提供商的特性 在需要时可用（例如 OpenAI 的 Responses API、Anthropic 的扩展思考功能）
• 自动处理 API 密钥 通过环境变量

uv add langchain-openai       # For OpenAI models
uv add langchain-anthropic    # For Anthropic models
uv add langchain-google-genai # For Google models

有关提供商包的完整列表，请参阅 集成页面.

查找模型名称

每个提供商支持特定的模型名称，您在初始化聊天模型时传递这些名称。指定模型有两种方式：

    from langchain.chat_models import init_chat_model

    model = init_chat_model("openai:gpt-5.5")
    

    from langchain_openai import ChatOpenAI

    model = ChatOpenAI(model="gpt-5.5")
    

使用 init_chat_model 和 provider:model 格式时，LangChain 会自动解析提供商并加载正确的集成包。如果模型名称明确，您也可以省略提供商前缀（例如， "gpt-5.5" 会解析为 OpenAI）。

要查找某个提供商的可用模型名称，请参阅该提供商的文档。以下是一些热门提供商：

立即使用新模型

因为 LangChain provider 包会直接将模型名称传递给提供商的 API，所以您可以在提供商发布新模型的瞬间使用它们（无需 LangChain 更新）。只需传递新模型名称：

model = init_chat_model("google_genai:gemini-mythos")

只要您的 provider 包版本支持模型所需的 API 版本，新模型名称即可立即生效。在大多数情况下，模型发布是向后兼容的，无需包更新。

模型能力

不同的提供商和模型支持不同的功能。 有关聊天模型集成及其功能的列表，请参阅 聊天模型集成页面.

路由器和代理

路由器 （也称为代理或网关）通过单一 API 和凭证让您访问来自多个提供商的模型。它们可以简化计费，让您在不更改集成的情况下切换模型，并提供自动故障转移和负载均衡等功能。

路由器在以下情况下很有用：

• 访问多个提供商 使用单一 API 密钥和计费账户
• 动态切换模型 无需管理多个提供商凭证
• 使用备用模型 如果主模型失败，自动使用不同模型重试

from langchain.chat_models import init_chat_model

model = init_chat_model("openrouter:anthropic/claude-sonnet-4-6")
response = model.invoke("Hello!")

OpenAI 兼容端点

许多提供商提供与 OpenAI 的 聊天补全 API兼容的端点。您可以使用 ChatOpenAI 连接这些端点，并使用自定义 base_url:

from langchain_openai import ChatOpenAI

model = ChatOpenAI(
    base_url="https://your-provider.com/v1",
    api_key="your-api-key",
    model="provider-model-name",
)

后续步骤