测试 - 以编程方式使用文档

在您完成 LangGraph 智能体的原型设计后，下一步自然是为它添加测试。本指南涵盖了在编写单元测试时可以使用的有用模式。

请注意，本指南是专门针对 LangGraph 的，涵盖了具有自定义结构的图的场景——如果您刚刚开始使用，请参阅测试它使用 LangChain 内置的 createAgent 作为替代。

前提条件

首先，确保您已安装 vitest installed:

$ npm install -D vitest

入门指南

由于许多 LangGraph 智能体依赖于状态，一个有用的模式是在每个使用它的测试之前创建您的图，然后在测试中使用新的检查点实例对其进行编译。

下面的示例展示了这如何与一个简单的线性图一起工作，该图通过 node1 和 node2进行。每个节点更新单个状态键 my_key:

  StateGraph,
  StateSchema,
  START,
  END,
  MemorySaver,
} from '@langchain/langgraph';


const State = new StateSchema({
  my_key: z.string(),
});

const createGraph = () => {
  return new StateGraph(State)
    .addNode('node1', (state) => ({ my_key: 'hello from node1' }))
    .addNode('node2', (state) => ({ my_key: 'hello from node2' }))
    .addEdge(START, 'node1')
    .addEdge('node1', 'node2')
    .addEdge('node2', END);
};

test('basic agent execution', async () => {
  const uncompiledGraph = createGraph();
  const checkpointer = new MemorySaver();
  const compiledGraph = uncompiledGraph.compile({ checkpointer });
  const result = await compiledGraph.invoke(
    { my_key: 'initial_value' },
    { configurable: { thread_id: '1' } }
  );
  expect(result.my_key).toBe('hello from node2');
});

测试单个节点和边

已编译的 LangGraph 智能体将每个单独节点的引用公开为 graph.nodes。您可以利用这一点来测试智能体中的单个节点。请注意，这将绕过编译图时传递的任何检查点：

  StateGraph,
  START,
  END,
  MemorySaver,
  StateSchema,
} from '@langchain/langgraph';


const State = new StateSchema({
  my_key: z.string(),
});

const createGraph = () => {
  return new StateGraph(State)
    .addNode('node1', (state) => ({ my_key: 'hello from node1' }))
    .addNode('node2', (state) => ({ my_key: 'hello from node2' }))
    .addEdge(START, 'node1')
    .addEdge('node1', 'node2')
    .addEdge('node2', END);
};

test('individual node execution', async () => {
  const uncompiledGraph = createGraph();
  // Will be ignored in this example
  const checkpointer = new MemorySaver();
  const compiledGraph = uncompiledGraph.compile({ checkpointer });
  // Only invoke node 1
  const result = await compiledGraph.nodes['node1'].invoke(
    { my_key: 'initial_value' },
  );
  expect(result.my_key).toBe('hello from node1');
});

部分执行

对于由较大图组成的智能体，您可能希望测试智能体中的部分执行路径，而不是整个端到端流程。在某些情况下，在语义上可能需要将这些部分重构为子图，您可以像通常一样单独调用它们。

但是，如果您不希望更改智能体图的总体结构，您可以使用 LangGraph 的持久化机制来模拟一种状态，在这种状态下，您的智能体在所需部分开始之前暂停，并在所需部分结束时再次暂停。步骤如下：

使用检查点编译您的智能体（内存中的检查点 MemorySaver 足以用于测试）。
使用 update_state 参数调用您的智能体的 asNode 参数设置为 *节点名称* 在您要开始测试的节点之前的那个
使用相同的 thread_id 来更新状态，并使用 interruptBefore 参数设置为要停止的节点名称。

以下是仅执行线性图中的第二个和第三个节点的示例：

  StateGraph,
  StateSchema,
  START,
  END,
  MemorySaver,
} from '@langchain/langgraph';


const State = new StateSchema({
  my_key: z.string(),
});

const createGraph = () => {
  return new StateGraph(State)
    .addNode('node1', (state) => ({ my_key: 'hello from node1' }))
    .addNode('node2', (state) => ({ my_key: 'hello from node2' }))
    .addNode('node3', (state) => ({ my_key: 'hello from node3' }))
    .addNode('node4', (state) => ({ my_key: 'hello from node4' }))
    .addEdge(START, 'node1')
    .addEdge('node1', 'node2')
    .addEdge('node2', 'node3')
    .addEdge('node3', 'node4')
    .addEdge('node4', END);
};

test('partial execution from node2 to node3', async () => {
  const uncompiledGraph = createGraph();
  const checkpointer = new MemorySaver();
  const compiledGraph = uncompiledGraph.compile({ checkpointer });
  await compiledGraph.updateState(
    { configurable: { thread_id: '1' } },
    // The state passed into node 2 - simulating the state at
    // the end of node 1
    { my_key: 'initial_value' },
    // Update saved state as if it came from node 1
    // Execution will resume at node 2
    'node1',
  );
  const result = await compiledGraph.invoke(
    // Resume execution by passing None
    null,
    {
      configurable: { thread_id: '1' },
      // Stop after node 3 so that node 4 doesn't run
      interruptAfter: ['node3']
    },
  );
  expect(result.my_key).toBe('hello from node3');
});