以编程方式使用文档

本笔记本介绍如何将 LangChain 连接到 Google Drive API.

前提条件

  1. 创建 Google Cloud 项目或使用现有项目
  2. 启用 Google Drive API
  3. 为桌面应用程序授权凭据
  4. pip install -U google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib

检索 Google 文档数据的说明

默认情况下, GoogleDriveToolsGoogleDriveWrapper 期望 credentials.json 文件位于 ~/.credentials/credentials.json,但可以通过设置 GOOGLE_ACCOUNT_FILE 环境变量来配置 custom/path/to/credentials.json. 的位置 token.json 使用同一目录(或使用参数 token_path)。请注意 token.json 将在首次使用该工具时自动创建。

GoogleDriveSearchTool 可以通过某些请求检索选定的文件。

默认情况下,如果您使用 folder_id,此文件夹中的所有文件都可以被检索到 Document,如果名称与查询匹配。

pip install -qU  google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib

您可以从 URL 获取文件夹和文档 ID:

特殊值 root 用于您的个人主目录。

folder_id = "root"
# folder_id='1yucgL9WGgWZdM1TOuKkeghlPizuzMYb5'

默认情况下,所有具有这些 MIME 类型的文件都可以转换为 Document. * text/text * text/plain * text/html * text/csv * text/markdown * image/png * image/jpeg * application/epub+zip * application/pdf * application/rtf * application/vnd.google-apps.document (GDoc) * application/vnd.google-apps.presentation (GSlide) * application/vnd.google-apps.spreadsheet (GSheet) * application/vnd.google.colaboratory (Notebook colab) * application/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentation (PPTX) * application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document (DOCX)

可以更新或自定义此设置。请参阅 GoogleDriveAPIWrapper.

必须安装相应的包。

pip install -qU  unstructured langchain-googledrive
from langchain_googledrive.tools.google_drive.tool import GoogleDriveSearchTool
from langchain_googledrive.utilities.google_drive import GoogleDriveAPIWrapper

os.environ["GOOGLE_ACCOUNT_FILE"] = "custom/path/to/credentials.json"

# By default, search only in the filename.
tool = GoogleDriveSearchTool(
    api_wrapper=GoogleDriveAPIWrapper(
        folder_id=folder_id,
        num_results=2,
        template="gdrive-query-in-folder",  # Search in the body of documents
    )
)
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
tool.run("machine learning")
tool.description
"A wrapper around Google Drive Search. Useful for when you need to find a document in google drive. The input should be formatted as a list of entities separated with a space. As an example, a list of keywords is 'hello word'."

在 ReAct 代理中使用该工具

为了创建使用 Google Jobs 工具的代理,请安装 LangGraph

pip install -qU langgraph langchain-openai

并使用 create_agent 功能来初始化 ReAct 代理。您还需要设置您的 OPEN_API_KEY(访问 platform.openai.com)以访问 OpenAI 的聊天模型。

from langchain.chat_models import init_chat_model
from langchain.agents import create_agent


os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your-openai-api-key"


model = init_chat_model("gpt-5.4-mini", model_provider="openai", temperature=0)
agent = create_agent(model, tools=[tool])

stream = agent.stream_events(
    {"messages": [("user", "Search in google drive, who is 'Yann LeCun' ?")]},
    version="v3",
)
for snapshot in stream.values:
    snapshot["messages"][-1].pretty_print()