> Vectorize 帮助您更快、更轻松地构建 AI 应用。 > 它自动提取数据，使用 RAG 评估找到最佳向量化策略， > 并让您快速部署实时 RAG 管道来处理您的非结构化数据。 > 您的向量搜索索引保持最新，并与您现有的向量数据库集成， > 让您完全掌控您的数据。 > Vectorize 处理繁重的工作，让您专注于构建强大的 AI 解决方案，而不会被数据管理所困扰。

安装和设置

安装以下 Python 包：

pip install langchain-vectorize

uv add langchain-vectorize

注册一个免费的 Vectorize 账户. 在 访问令牌 section. 获取您的组织 ID。从浏览器 URL 中，提取 URL 中 /organization/.

设置以下变量：

VECTORIZE_ORG_ID="your-organization-id"
VECTORIZE_API_TOKEN="your-api-token"

检索器

from langchain_vectorize import VectorizeRetriever

retriever = VectorizeRetriever(
    api_token=VECTORIZE_API_TOKEN,
    organization=VECTORIZE_ORG_ID,
    pipeline_id="...",
)
retriever.invoke("query")

在 示例笔记本.