以编程方式使用文档

>Valyu 使 AI 应用程序和代理能够搜索互联网和专有数据源,以获取相关的大语言模型就绪信息。

本笔记本介绍如何在 LangChain 中使用 Valyu。

首先,获取 Valyu API 密钥并将其添加为环境变量。通过以下方式获得 10 美元免费额度 在此注册.

设置

该集成位于 langchain-valyu package.

pip install -qU langchain-valyu

为了使用该软件包,您还需要设置 VALYU_API_KEY 环境变量为您的 Valyu API 密钥。

上下文检索器

您可以使用 ValyuContextRetriever 在标准检索管道中。

from langchain_valyu import ValyuRetriever

valyu_api_key = "YOUR API KEY"

# Create a new instance of the ValyuRetriever
valyu_retriever = ValyuRetriever(
    k=5,
    search_type="all",
    relevance_threshold=0.5,
    max_price=20.0,
    start_date="2024-01-01",
    end_date="2024-12-31",
    valyu_api_key=valyu_api_key,
)

# Search for a query and save the results
docs = valyu_retriever.invoke("What are the benefits of renewable energy?")

# Print the results
for doc in docs:
    print(doc.page_content)
    print(doc.metadata)

上下文搜索工具

您可以使用 ValyuSearchTool 用于高级搜索查询。

from langchain_valyu import ValyuSearchTool

# Initialize the ValyuSearchTool
search_tool = ValyuSearchTool(valyu_api_key="YOUR API KEY")

# Perform a search query
search_results = search_tool._run(
    query="What are agentic search-enhanced large reasoning models?",
    search_type="all",
    max_num_results=5,
    relevance_threshold=0.5,
    max_price=20.0,
    start_date="2024-01-01",
    end_date="2024-12-31",
)

print("Search Results:", search_results)