本页面介绍如何在 LangChain 中运行 Replicate 上的模型。

## 安装和设置 - 创建一个 Replicate 账户。获取您的 API 密钥并将其设置为环境变量 (REPLICATE_API_TOKEN) - 安装 Replicate Python 客户端 使用 pip install replicate

调用模型

在 Replicate 浏览页面上找一个模型，然后按以下格式粘贴模型名称和版本： owner-name/model-name:version

例如，对于这个 dolly 模型, click on the API tab. The model name/version would be: "replicate/dolly-v2-12b:ef0e1aefc61f8e096ebe4db6b2bacc297daf2ef6899f0f7e001ec445893500e5"

只有 model 参数是必需的，但任何其他模型参数也可以按格式传入 input={model_param: value, ...}

例如，如果我们运行稳定扩散并想更改图像尺寸：

Replicate(model="stability-ai/stable-diffusion:db21e45d3f7023abc2a46ee38a23973f6dce16bb082a930b0c49861f96d1e5bf", input={'image_dimensions': '512x512'})

*请注意，只会返回模型的第一个输出。* 从这里，我们可以初始化我们的模型：

llm = Replicate(model="replicate/dolly-v2-12b:ef0e1aefc61f8e096ebe4db6b2bacc297daf2ef6899f0f7e001ec445893500e5")

并运行它：

prompt = """
Answer the following yes/no question by reasoning step by step.
Can a dog drive a car?
"""
llm(prompt)

我们可以用这种语法调用任何 Replicate 模型（不仅仅是 LLM）。例如，我们可以调用 Stable Diffusion:

text2image = Replicate(model="stability-ai/stable-diffusion:db21e45d3f7023abc2a46ee38a23973f6dce16bb082a930b0c49861f96d1e5bf", input={'image_dimensions':'512x512'})

image_output = text2image("A cat riding a motorcycle by Picasso")