>Qdrant (读作：quadrant) 是一个向量相似度搜索引擎。 > 它提供了一个生产级别的服务，并带有便捷的 API，用于存储、搜索和管理 > points - 带有额外载荷的向量。 Qdrant 专为扩展的过滤支持而设计。
安装和设置
安装 Python 合作伙伴包：
pip install langchain-qdrantuv add langchain-qdrant嵌入模型
FastEmbedSparse
from langchain_qdrant import FastEmbedSparseSparseEmbeddings
from langchain_qdrant import SparseEmbeddings向量存储
存在一个围绕 Qdrant 索引的封装器，允许您将其用作向量存储， 无论是用于语义搜索还是示例选择。
导入此向量存储：
from langchain_qdrant import QdrantVectorStore有关 Qdrant 封装器的更详细演示，请参阅 本笔记本