Oracle AI 数据库专为 AI 工作负载设计，在这些工作负载中，您通过 **语义** （语义）而非关键词来查询数据。它将 **非结构化内容的语义搜索** 与 **业务数据的关系过滤** 结合在单一系统中——因此您可以构建 AI 检索工作流（如 RAG），而无需引入单独的向量数据库并导致数据分散在多个平台上。

为什么这很重要

• AI + 业务数据的统一系统： 向量和运营数据共存。
• 减少碎片化： 比单独的向量存储更少的组件。
• 数据库级保证： 将安全性、事务、扩展性和可用性应用于相同的 AI 工作负载。

前提条件

安装 langchain-oracledb。 python-oracledb 驱动程序将作为依赖项自动安装。

pip install -qU langchain-oracledb

uv add langchain-oracledb

文档加载器

请参阅 使用示例.

from langchain_oracledb.document_loaders.oracleai import OracleDocLoader

文本分割器

请参阅 使用示例.

from langchain_oracledb.document_loaders.oracleai import OracleTextSplitter

嵌入

请参阅 使用示例.

from langchain_oracledb.embeddings.oracleai import OracleEmbeddings

总结

请参阅 使用示例.

from langchain_oracledb.utilities.oracleai import OracleSummary

向量存储

请参阅 使用示例.

from langchain_oracledb.vectorstores.oraclevs import OracleVS

端到端演示

请参阅 Oracle AI 向量搜索端到端演示指南.