>ModelScope 是一个大型的模型和数据集仓库。

本页面介绍如何在 LangChain 中使用 modelscope 生态系统。 它分为两部分：安装和设置，然后是特定 modelscope 包装器的参考。

安装

pip install -U langchain-modelscope-integration

uv add langchain-modelscope-integration

前往 ModelScope 注册 ModelScope 并生成 SDK 令牌。完成此操作后，设置 MODELSCOPE_SDK_TOKEN 环境变量：

聊天模型

ModelScopeChatEndpoint 类公开了来自 ModelScope 的聊天模型。请参阅 ModelScope API 文档中的可用模型.

from langchain_modelscope import ModelScopeChatEndpoint

llm = ModelScopeChatEndpoint(model="Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct")
llm.invoke("Sing a ballad of LangChain.")

嵌入

ModelScopeEmbeddings 类公开了来自 ModelScope 的嵌入。

from langchain_modelscope import ModelScopeEmbeddings

embeddings = ModelScopeEmbeddings(model_id="damo/nlp_corom_sentence-embedding_english-base")
embeddings.embed_query("What is the meaning of life?")

## LLMs ModelScopeEndpoint 类公开了来自 ModelScope 的 LLMs。

from langchain_modelscope import ModelScopeEndpoint

llm = ModelScopeEndpoint(model="Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct")
llm.invoke("The meaning of life is")