以编程方式使用文档

> DataStax Astra DB 是一个无服务器的 > AI 就绪数据库,基于 Apache Cassandra® 并通过便捷的方式提供 > 通过易于使用的 JSON API。

概述

Astra DB 文档加载器返回从 Astra DB 集合中读取的 LangChain Document 对象列表。

加载器接受以下参数:

  • * api_endpoint:Astra DB API 端点。格式类似于 https://01234567-89ab-cdef-0123-456789abcdef-us-east1.apps.astra.datastax.com
  • * token:Astra DB token。格式类似于 AstraCS:aBcD0123...
  • * collection_name :AstraDB 集合名称
  • * namespace:(可选)AstraDB 命名空间(在 Astra DB 中称为 _keyspace_ )
  • * filter_criteria:(可选)find 查询中使用的过滤器
  • * projection:(可选)find 查询中使用的投影
  • * limit:(可选)要检索的最大文档数
  • * extraction_function:(可选)将 AstraDB 文档转换为 LangChain page_content 字符串的函数。默认为 json.dumps

加载器为其读取的文档设置以下元数据:

metadata={
    "namespace": "...",
    "api_endpoint": "...",
    "collection": "..."
}

设置

!pip install "langchain-astradb>=0.6,<0.7"

使用文档加载器加载文档

from langchain_astradb import AstraDBLoader

**API 参考:** AstraDBLoader

from getpass import getpass

ASTRA_DB_API_ENDPOINT = input("ASTRA_DB_API_ENDPOINT = ")
ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN = getpass("ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN = ")
ASTRA_DB_API_ENDPOINT =  https://01234567-89ab-cdef-0123-456789abcdef-us-east1.apps.astra.datastax.com
ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN =  ········
loader = AstraDBLoader(
    api_endpoint=ASTRA_DB_API_ENDPOINT,
    token=ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN,
    collection_name="movie_reviews",
    projection={"title": 1, "reviewtext": 1},
    limit=10,
)
docs = loader.load()
docs[0]
Document(metadata={'namespace': 'default_keyspace', 'api_endpoint': 'https://01234567-89ab-cdef-0123-456789abcdef-us-east1.apps.astra.datastax.com', 'collection': 'movie_reviews'}, page_content='{"_id": "659bdffa16cbc4586b11a423", "title": "Dangerous Men", "reviewtext": "\\"Dangerous Men,\\" the picture\'s production notes inform, took 26 years to reach the big screen. After having seen it, I wonder: What was the rush?"}')