Fireworks AI 是一个用于运行和定制模型的 AI 推理平台。要查看 Fireworks 提供所有模型的列表，请参阅 Fireworks 文档.

本指南将帮助您开始使用 ChatFireworks 聊天模型。有关所有 ChatFireworks 功能和配置的详细文档，请前往 API 参考.

概述

集成详情

模型特性

请参阅下表标题中的链接以获取有关如何使用特定功能的指南。

设置

要访问 ChatFireworks 模型，您需要创建一个 Fireworks 账户，获取一个 API key，并安装 @langchain/fireworks 集成包。

凭证

前往 Fireworks 网站 注册 Fireworks 并生成 API key。完成后设置 FIREWORKS_API_KEY 环境变量：

如果您想获取模型调用的自动追踪，还可以设置您的 LangSmith API key，请取消下方注释：

# export LANGSMITH_TRACING="true"
# export LANGSMITH_API_KEY="your-api-key"

安装

LangChain ChatFireworks 集成位于 @langchain/fireworks package:

npm install @langchain/fireworks @langchain/core

yarn add @langchain/fireworks @langchain/core

pnpm add @langchain/fireworks @langchain/core

实例化

现在我们可以实例化模型对象并生成聊天补全：

const llm = new ChatFireworks({
    model: "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct",
    temperature: 0,
    maxTokens: undefined,
    timeout: undefined,
    maxRetries: 2,
    // other params...
})

调用

const aiMsg = await llm.invoke([
    [
        "system",
        "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
    ],
    ["human", "I love programming."],
])
aiMsg

AIMessage {
  "id": "chatcmpl-9rBYHbb6QYRrKyr2tMhO9pH4AYXR4",
  "content": "J'adore la programmation.",
  "additional_kwargs": {},
  "response_metadata": {
    "tokenUsage": {
      "completionTokens": 8,
      "promptTokens": 31,
      "totalTokens": 39
    },
    "finish_reason": "stop"
  },
  "tool_calls": [],
  "invalid_tool_calls": [],
  "usage_metadata": {
    "input_tokens": 31,
    "output_tokens": 8,
    "total_tokens": 39
  }
}

console.log(aiMsg.content)

J'adore la programmation.

API 参考

有关所有 ChatFireworks 功能和配置的详细文档，请前往 API 参考.