定价

下表列出了当前合作伙伴节点的定价。所有价格均以积分计。

Anthropic

聊天（ClaudeNode）

模型	输入积分 / 1K	5分钟缓存写入积分 / 1K	1小时缓存写入积分 / 1K	缓存命中积分 / 1K	输出积分 / 1K
Opus 4.8	1.509	1.886	3.017	0.151	7.543
Fable 5	3.017	3.772	6.035	0.302	15.087
Sonnet 5	0.603	0.754	1.207	0.060	3.017

可选图片会按相同模型输入费率产生额外令牌费用。

Beeble

视频：SwitchX 视频编辑

最大分辨率	积分
720p	30.17 / 30 帧
1080p	90.52 / 30 帧

图片：SwitchX 图像编辑

最大分辨率	积分
720p	30.17 / 次
1080p	90.52 / 次

BFL

节点	积分
Flux 1.1 [pro] Ultra 图像	12.66 / 次
Flux.1 Kontext [pro] 图像	8.44 / 次
Flux.1 Kontext [max] 图像	16.88 / 次
Flux.1 展开图像	10.55 / 次
Flux.1 Fill 图像	10.55 / 次
Flux 擦除图像	6.33 / 次 + 0.84 / 额外 MP
Flux 虚拟试穿	7.91 / 次 + 1.06 / 额外 MP
Flux.2 [pro]	6.33 / 次 + 3.17 / 额外 MP
Flux.2 [max]	14.77 / 次 + 6.33 / 额外 MP

Bria

图片

节点	积分
Bria FIBO 图像编辑	8.44 / 次
Bria 移除图像背景	3.8 / 次

视频

节点	积分
Bria 移除视频背景	0.89 / 秒
Bria 视频绿幕	0.89 / 秒
Bria 视频替换背景	0.89 / 秒
Bria 移除视频背景（透明）	0.89 / 秒

字节跳动

大语言模型：ByteDance Seed

每百万令牌计费。以下费率为提示长度 [0, 128]K；更长的提示使用更高档位。

模型	输入积分 / 1M	缓存命中积分 / 1M	输出积分 / 1M
Seed 2.0 Pro (seed-2-0-pro-260328)	105.5	21.1	633
Seed 2.0 Lite (seed-2-0-lite-260228)	52.75	10.55	422
Seed 2.0 Mini (seed-2-0-mini-260215)	21.1	4.22	84.4

可选图片和视频会按输入费率产生额外输入令牌费用。

图片：ByteDance Seedream

每张成功生成的图片计费。

模型	积分 / 张
seedream 5.0 pro (seedream-5-0-pro-260628)	9.50 (1K) / 18.99 (2K)
seedream 5.0 lite (seedream-5-0-260128)	7.39
seedream-4-5-251128	8.44
seedream-4-0-250828	6.33

Seedream 5.0 Pro 使用基于分辨率的计费方式：1K（≤2.36 百万像素，9.50 积分）和 2K（>2.36 百万像素，18.99 积分）。每次请求的第一张图片免费。超出第一张的每张额外图片（包括输出图片和输入/参考图片）加收 0.63 积分。

图片：ByteDance Image（已弃用）

模型	积分 / 张
seedream-3-0-t2i-250415	6.33

视频：Seedance 2.0

480p 和 720p 费率相同。Fast 和 Mini 不支持 1080p 或 4K。

预估令牌消耗量：

(输入视频时长 + 输出视频时长) × 输出视频宽度 × 输出视频高度 × 输出视频帧率 ÷ 1024

当输入仅为文本、图片或音频时，输入视频时长 = 0。API 实际用量为准。

模型	分辨率	视频输入	积分 / 1K 令牌
Seedance 2.0	480p, 720p	否	2.112
Seedance 2.0	480p, 720p	是	1.297
Seedance 2.0	1080p	否	2.323
Seedance 2.0	1080p	是	1.418
Seedance 2.0	4k	否	1.207
Seedance 2.0	4k	是	0.724
Seedance 2.0 Fast	480p, 720p	否	1.690
Seedance 2.0 Fast	480p, 720p	是	0.996
Seedance 2.0 Mini	480p, 720p	否	1.056
Seedance 2.0 Mini	480p, 720p	是	0.634

视频输入表示已连接参考视频。文本、图片和音频参考均视为无视频输入。

对于视频到视频的输入，可能存在最低令牌用量。Seedance 2.0 以 24fps 输出。

视频：Seedance 1.x

按令牌计费（与 Seedance 2.0 相同的估值公式）。与 Seedance 2.0 不同，令牌费率不随分辨率变化；分辨率通过公式中的宽×高影响片段使用的令牌数量，因此更高分辨率成本更高。

令牌费率

模型	条件	积分 / 1M 令牌
seedance-1-5-pro-251215	generate_audio: false	253.2
seedance-1-5-pro-251215	generate_audio: true	506.4
seedance-1-0-pro-250528	—	527.5
seedance-1-0-pro-fast-251015	—	211

每 10 秒大约积分（按 时长 ÷ 10 缩放。范围根据宽高比而定。）

模型	分辨率	生成音频	积分 / 10 秒
seedance-1-5-pro-251215	480p	关闭	25.32
seedance-1-5-pro-251215	480p	开启	50.64
seedance-1-5-pro-251215	720p	关闭	54.86
seedance-1-5-pro-251215	720p	开启	109.72
seedance-1-5-pro-251215	1080p	关闭	122.38 – 124.49
seedance-1-5-pro-251215	1080p	开启	244.76 – 249.0
seedance-1-0-pro-250528	480p	—	48.53 – 50.64
seedance-1-0-pro-250528	720p	—	107.61 – 118.16
seedance-1-0-pro-250528	1080p	—	248.98 – 257.42
seedance-1-0-pro-fast-251015	480p	—	18.99 – 21.1
seedance-1-0-pro-fast-251015	720p	—	44.31 – 48.53
seedance-1-0-pro-fast-251015	1080p	—	99.17 – 103.39
seedance-1-0-lite-i2v-250428	480p	—	35.87 – 37.98
seedance-1-0-lite-i2v-250428	720p	—	78.07 – 86.51
seedance-1-0-lite-i2v-250428	1080p	—	179.35 – 185.68

ByteDance 参考图片转视频（仅 480p 和 720p）：

模型	分辨率	积分 / 10 秒
seedance-1-0-pro-250528	480p	48.53 – 50.64
seedance-1-0-pro-250528	720p	107.61 – 118.16
seedance-1-0-lite-i2v-250428	480p	35.87 – 37.98
seedance-1-0-lite-i2v-250428	720p	78.07 – 86.51

音频：ByteDance Seed Audio 1.0

每生成一分钟音频计费。总积分 = 积分/分钟 × 时长（分钟）。

节点	积分
ByteDanceSeedAudio	~45.26 / 分钟

ElevenLabs

节点	积分
ElevenLabs Text to Speech	50.64 / 1K 字符
ElevenLabs Text to Dialogue	50.64 / 1K 字符
ElevenLabs Speech to Text	1.54 / 分钟
ElevenLabs Speech to Speech	50.64 / 分钟
ElevenLabs Text to Sound Effects	29.54 / 分钟
ElevenLabs Voice Isolation	50.64 / 分钟
ElevenLabs Instant Voice Clone	31.65 / 次

Magnific

图片：放大

Magnific 图像放大（创意版） 和 Magnific 图像放大（精确版 V2） 共享相同计费方式。放大以 2x 步进运行（2x = 1 步，4x = 2 步，8x = 3 步，16x = 4 步）。每步后像素数 ×4；每步按该步输入百万像素计费。

步进输入百万像素	积分 / 2x 步进
≤1.3	35.91
≤3.0	71.82
≤6.4	107.73
>6.4	430.88

总积分 = 所有步进之和乘以您的 scale_factor。示例：4x 处理 1 MP 图片 → 第 1 步在 1 MP（35.91）+ 第 2 步在 4 MP（107.73）= 143.64 积分。

图片：编辑

节点	积分
Magnific Image Style Transfer	23.21 / 次
Magnific Image Relight	23.21 / 次
Magnific Image Skin Enhancer (creative)	61.19 / 次
Magnific Image Skin Enhancer (faithful)	78.07 / 次
Magnific Image Skin Enhancer (flexible)	94.95 / 次

Google

聊天：Google Gemini

基于令牌计费；思维链令牌使用输出文本费率。

模型	输入积分 / 1K	输出积分 / 1K
Gemini 3.1 Pro (gemini-3.1-pro-preview)	0.422	2.532
Gemini 3.1 Flash-Lite (gemini-3.1-flash-lite-preview)	0.05275	0.3165
Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro)	0.26375	2.11
Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash)	0.0633	0.5275

图片：Nano Banana

基于令牌计费。

模型	输入积分 / 1K	输出（文本）积分 / 1K	输出（图片）积分 / 1K
Nano Banana (gemini-2.5-flash-image)	0.0633	0.5275	6.33
Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image)	0.422	2.532	25.32
Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image)	0.1055	0.633	12.66
Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image)	0.05275	0.3165	6.33

视频：Google Gemini Omni

基于令牌计费，文本和视频输出令牌费率不同。大约成本：~30.8 积分/秒（约 $0.146/秒）。

模型	输入积分 / 1K	输出（文本）积分 / 1K	输出（视频）积分 / 1K
Gemini Omni Flash (gemini-omni-flash-preview)	0.453	2.716	5.28

视频：Google Veo

总积分 = (积分/秒) × 时长。

模型	分辨率	生成音频	积分 / 秒
veo-2.0-generate-001	—	—	105.5
veo-3.1-lite	720p	否	6.33
veo-3.1-lite	720p	是	10.55
veo-3.1-lite	1080p	否	10.55
veo-3.1-lite	1080p	是	16.88
veo-3.1-fast-generate	720p	否	16.88
veo-3.1-fast-generate	720p	是	21.1
veo-3.1-fast-generate	1080p	否	21.1
veo-3.1-fast-generate	1080p	是	25.32
veo-3.1-fast-generate	4k	否	52.75
veo-3.1-fast-generate	4k	是	63.3
veo-3.1-generate, veo-3.0-generate-001	720p, 1080p	否	42.2
veo-3.1-generate, veo-3.0-generate-001	720p, 1080p	是	84.4
veo-3.1-generate	4k	否	84.4
veo-3.1-generate	4k	是	126.6
veo-3.0-fast-generate-001	—	否	21.1
veo-3.0-fast-generate-001	—	是	31.65

HappyHorse

总积分 = (积分/秒) × 时长。

模型	分辨率	积分 / 秒
HappyHorse 1.0	720P	29.54
HappyHorse 1.0	1080P	50.64
HappyHorse 1.1	720P	42.24
HappyHorse 1.1	1080P	54.31

HappyHorse 视频编辑 仅支持 HappyHorse 1.0。按相同费率计费；总积分 = (积分/秒) × 输出时长（3–15 秒，与输入视频匹配）。

HeyGen

价格按每秒或每次计算。

节点	条件	积分
HeyGen Talking Photo	N/A	15.09 / 秒
HeyGen Avatar Video	Avatar III, Photo Avatar	13.06 / 秒
HeyGen Avatar Video	Avatar III, 数字分身 / Studio Avatar	5.04 / 秒
HeyGen Avatar Video	Avatar IV, Photo Avatar	15.09 / 秒
HeyGen Avatar Video	Avatar IV, 数字分身 / Studio Avatar	20.13 / 秒
HeyGen Avatar Video	Avatar V	20.13 / 秒
HeyGen Create Avatar	N/A	301.73 / 次
HeyGen Video Translate	速度模式	10.05 / 秒
HeyGen Video Translate	精确模式	20.13 / 秒
HeyGen Text to Speech	N/A	~0.20 / 秒

Hitpaw

视频：HitPaw Video Enhance

总积分 = (积分/秒) × 视频时长。费率取决于输入帧率。

人像恢复 / 通用恢复（人像恢复 1x/2x、通用恢复 1x/2x/4x）：

分辨率	帧率	积分 / 秒
720P	<30fps	2.11
720P	30–60fps	4.22
720P	60–120fps	8.44
720P	≥120fps	12.66
1080P	<30fps	3.17
1080P	30–60fps	6.33
1080P	60–120fps	12.66
1080P	≥120fps	18.99
2K	<30fps	4.22
2K	30–60fps	8.23
2K	60–120fps	16.46
2K	≥120fps	24.69
4K	<30fps	5.28
4K	30–60fps	10.76
4K	60–120fps	21.31
4K	≥120fps	32.07
8K	<30fps	6.96
8K	30–60fps	13.93
8K	60–120fps	27.85
8K	≥120fps	41.78

超高清（超高清模型 2x）：

分辨率	帧率	积分 / 秒
720P	<30fps	3.17
720P	30–60fps	6.54
720P	60–120fps	13.08
720P	≥120fps	19.41
1080P	<30fps	4.22
1080P	30–60fps	8.44
1080P	60–120fps	16.88
1080P	≥120fps	25.32
2K	<30fps	5.49
2K	30–60fps	10.97
2K	60–120fps	21.94
2K	≥120fps	32.92
4K	<30fps	7.17
4K	30–60fps	14.35
4K	60–120fps	28.49
4K	≥120fps	42.83
8K	<30fps	9.28
8K	30–60fps	18.57
8K	60–120fps	37.14
8K	≥120fps	55.7

生成式（生成式模型 1x；最高 4K）：

分辨率	帧率	积分 / 秒
720P	<30fps	3.17
720P	30–60fps	6.33
720P	60–120fps	12.66
720P	≥120fps	18.99
1080P	<30fps	5.28
1080P	30–60fps	10.55
1080P	60–120fps	21.1
1080P	≥120fps	31.65
2K	<30fps	8.02
2K	30–60fps	15.82
2K	60–120fps	31.65
2K	≥120fps	47.48
4K	<30fps	11.82
4K	30–60fps	23.84
4K	60–120fps	47.48
4K	≥120fps	71.32

图片：HitPaw General Image Enhance

生成式人像（Generative Portrait）：

百万像素	积分 / 次
<8MP	4.22
8–12MP	6.33
12–24MP	8.44
24–34MP	12.66

生成式（Generative）：

百万像素	积分 / 次
<8MP	10.55
8–12MP	12.66
12–24MP	16.88
24–34MP	31.65

Ideogram

节点	turbo	角色参考	渲染速度	积分 / 张
Ideogram V1	否	—	—	18.1
Ideogram V1	是	—	—	6.03
Ideogram V2	否	—	—	24.14
Ideogram V2	是	—	—	15.09
Ideogram V4	—	—	TURBO	9.05
Ideogram V4	—	—	DEFAULT	18.1
Ideogram V4	—	—	QUALITY	30.17

Krea

模型	风格参考	灵感板	积分 / 次
Krea 2 Medium Turbo	否	否	3.17
Krea 2 Medium Turbo	是	否	3.69
Krea 2 Medium Turbo	—	是	4.22
Krea 2 Medium	否	否	6.33
Krea 2 Medium	是	否	7.39
Krea 2 Medium	—	是	8.44
Krea 2 Large	否	否	12.66
Krea 2 Large	是	否	13.72
Krea 2 Large	—	是	14.77

Kling

视频：积分 / 秒

总积分 = (积分/秒) × 时长，Kling 3.0 Omni 编辑视频 和 Kling 动作控制 除外（按输出秒数计费；编辑模式下时长跟随输入视频）。

kling-video-o1

任务	分辨率	积分 / 秒
生成	720p	17.72
生成	1080p	23.63
视频转视频，编辑	720p	26.59
视频转视频，编辑	1080p	35.45

kling-v3-omni

任务	分辨率	生成音频	积分 / 秒
生成	720p	否	17.72
生成	720p	是	23.63
生成	1080p	否	23.63
生成	1080p	是	29.54
生成	4k	否，是	88.62
视频转视频，编辑	720p	—	26.59
视频转视频，编辑	1080p	—	35.45

kling-3.0-turbo

始终生成音频；音频开关被忽略。

分辨率	积分 / 秒
720p	23.63
1080p	29.54

kling-v3

任务	分辨率	生成音频	积分 / 秒
生成	720p	否	17.72
生成	720p	是	26.59
生成	1080p	否	23.63
生成	1080p	是	35.45
生成	4k	否，是	88.62

任务	模式	积分 / 秒
动作控制	标准	26.59
动作控制	专业	35.45

kling-v2-6

任务	生成音频	模式	积分 / 秒
生成	否	—	14.77
生成	是	—	29.54
动作控制	—	标准	14.77
动作控制	—	专业	23.63

旧版（v2-5-turbo, v2-master, v1.x）— 2026 年 9 月 15 日 EOL

模型	模式	积分 / 秒
kling-v2-5-turbo	专业	14.77
kling-v2-master, kling-v2-1-master	标准，专业	59.08
kling-v1-5, kling-v1-6, kling-v2-1	标准	11.82
kling-v1	标准	5.91
kling-v1, kling-v1-5, kling-v1-6, kling-v2-1	专业	20.68

Kling Avatar 2.0

模式	积分 / 秒
标准	11.82
专业	23.63

Kling 文本/图片转视频（镜头控制）：固定 5s，使用 kling-v1 标准 或 kling-v1-5 专业（旧版表）。

视频：积分 / 次

模型	任务	积分 / 次
kling-v1-6	大多数特效场景	59.08
kling-v1-6	dizzydizzy, bloombloom	103.39
—	视频延长	59.08
—	唇形同步	21.1

图片

模型	分辨率	图片输入	积分
kling-image-o1	1K, 2K	—	5.91 / 张
kling-image-o1	4K	—	11.82 / 张
kling-v3-omni	1K, 2K	—	5.91 / 张
kling-v3-omni	4K	—	11.82 / 张
kling-v3	—	否	5.91 / 张
kling-v2	—	否, 是	2.95 / 张
kling-v1-5	—	否	2.95 / 张
kling-v1-5	—	是	5.91 / 张
kolors-virtual-try-on-v1, kolors-virtual-try-on-v1-5	—	—	147.7 / 次（2026-09-15 EOL）

总图片积分 = (积分/张) × n（Kling 3.0 Image）；Kling 3.0 Omni Image 乘以 series_amount（kling-image-o1 始终 ×1）。

Lightricks

视频：积分 / 秒

总积分 = (积分/秒) × 时长。

模型	分辨率	积分
LTX-2 (Pro)	1080p	12.66 / 秒
LTX-2 (Pro)	1440p	25.32 / 秒
LTX-2 (Pro)	4K	50.64 / 秒
LTX-2 (Fast)	1080p	8.44 / 秒
LTX-2 (Fast)	1440p	16.88 / 秒
LTX-2 (Fast)	4K	33.76 / 秒

分辨率映射到 1920x1080、2560x1440 和 3840x2160。超过 10 秒的时长仅 LTX-2 (Fast) 在 1080p 和 25 FPS 下可用。

Luma

视频

固定 /次 价格与每个 duration 选项的节点徽章一致。编辑和重构图按 (积分/秒) × 视频长度计费。ray-1-6 始终 105.50 / 次。

模型	任务	分辨率	积分
ray-3.2	生成	360p	12.66 / 次 (5s), 37.98 / 次 (10s)
ray-3.2	生成	540p	31.65 / 次 (5s), 94.95 / 次 (10s)
ray-3.2	生成	720p	63.30 / 次 (5s), 189.90 / 次 (10s)
ray-3.2	生成	1080p	253.20 / 次 (5s), 759.60 / 次 (10s)
ray-3.2	编辑	360p	22.79 / 秒
ray-3.2	编辑	540p	30.38 / 秒
ray-3.2	编辑	720p	45.58 / 秒
ray-3.2	编辑	1080p	91.15 / 秒
ray-3.2	重构图	360p	6.33 / 秒
ray-3.2	重构图	540p	12.66 / 秒
ray-3.2	重构图	720p	25.32 / 秒
ray-3.2	重构图	1080p	75.96 / 秒
ray-2	生成	540p	120.27 / 次 (5s), 217.33 / 次 (9s)
ray-2	生成	720p	215.22 / 次 (5s), 386.13 / 次 (9s)
ray-2	生成	1080p	478.97 / 次 (5s), 865.10 / 次 (9s)
ray-2	生成	4K	1922.21 / 次 (5s), 3460.40 / 次 (9s)
ray-flash-2	生成	540p	42.20 / 次 (5s), 75.96 / 次 (9s)
ray-flash-2	生成	720p	71.74 / 次 (5s), 128.71 / 次 (9s)
ray-flash-2	生成	1080p	166.69 / 次 (5s), 299.62 / 次 (9s)
ray-flash-2	生成	4K	660.43 / 次 (5s), 1192.15 / 次 (9s)
ray-1-6	生成	—	105.50 / 次

Luma Ray 3.2 图片转视频和视频延长始终按 5s 价格计费。旧版图片转视频使用 ray-2 / ray-flash-2 行中的 5s 或 9s 价格。

图片

模型	任务	积分
photon-flash-1	—	0.57 / 次
photon-1	—	2.19 / 次
uni-1	生成	8.52 / 次 + 0.63 / 参考图片 (≤ 9)
uni-1	编辑	9.16 / 次 + 0.63 / 参考图片 (≤ 8)
uni-1-max	生成	21.10 / 次 + 0.63 / 参考图片 (≤ 9)
uni-1-max	编辑	21.73 / 次 + 0.63 / 参考图片 (≤ 8)

参考图片附加费使用 USD 四舍五入到 4 位小数后再转换为积分。

Meshy

节点	should_texture	积分
Meshy: 文本转模型	—	168.8 / 次
Meshy: 细化草稿模型	—	84.4 / 次
Meshy: 图像转模型	否	168.8 / 次
Meshy: 图像转模型	是	253.2 / 次
Meshy: 多图转模型	否	42.2 / 次
Meshy: 多图转模型	是	126.6 / 次
Meshy: 骨架绑定模型	—	42.2 / 次
Meshy: 动画模型	—	25.32 / 次
Meshy: 纹理模型	—	84.4 / 次

Meshy: 文本转模型 创建草稿网格；对返回的 meshy_task_id 运行 Meshy: 细化草稿模型 以添加纹理。Meshy: 图像转模型 和 Meshy: 多图转模型 可在启用 should_texture 时一步完成纹理处理。

Minimax

节点	模型	分辨率	积分
MiniMax 文本转视频	T2V-01, T2V-01-Director	—	90.73 / 次
MiniMax Image to Video	I2V-01, I2V-01-Director, I2V-01-live	—	90.73 / 次
MiniMax Hailuo Video	MiniMax-Hailuo-02	768P	59.08 / 次 (6s), 118.16 / 次 (10s)
MiniMax Hailuo Video	MiniMax-Hailuo-02	1080P	103.39 / 次 (6s)

MiniMax Hailuo Video 在 1080P 下仅支持 6s。

OpenAI

DALL·E 和 Sora 使用固定的每张图片或每秒费率。OpenAI GPT Image 2 和 OpenAI ChatGPT 按 API 令牌用量计费。

图片：DALL·E

DALL·E 2 支持 256×256、512×512 或 1024×1024；总积分 = (积分/张) × n。DALL·E 3 增加 quality（standard / hd）并支持 1024×1024 或竖屏 1024×1792 / 1792×1024。

节点	quality	size	积分
OpenAI DALL·E 2	—	256x256	3.38 / 张
	—	512x512	3.80 / 张
	—	1024x1024	4.22 / 张
OpenAI DALL·E 3	standard	1024x1024	8.44 / 次
	standard	1024x1792, 1792x1024	16.88 / 次
	hd	1024x1024	16.88 / 次
	hd	1024x1792, 1792x1024	25.32 / 次

图片：GPT Image

按生成后的 API 令牌用量计费。按 quality（low / medium / high）显示近似徽章；实际费用以以下令牌数为准。

模型	令牌类型	积分 / 1M
gpt-image-1	输入	2110
gpt-image-1	输出（图片）	8440
gpt-image-1.5	输入	1688
gpt-image-1.5	输出（图片）	6752
gpt-image-2	输入	1688
gpt-image-2	输出（图片）	6330

已弃用的 OpenAI GPT Image 2 节点（旧版实现）使用相同的模型和费率。

聊天

基于令牌计费。徽章费率为 每 1K 令牌；表格为 每 1M 令牌。

模型	输入积分 / 1M	输出积分 / 1M
gpt-5.5	1055	6330
gpt-5.5-pro	6330	37980
gpt-5	263.75	2110
gpt-5-mini	52.75	422
gpt-5-nano	10.55	84.4
gpt-4.1	422	1688
gpt-4.1-mini	84.4	337.6
gpt-4.1-nano	21.1	84.4
o3	2110	8440
o4-mini	232.1	928.4
o1	3165	12660
o1-pro	31650	126600

可选图片和文件会按相同模型费率产生额外输入令牌。

视频：Sora

总积分 = (积分/秒) × 时长（duration 为 4、8 或 12）。

模型	尺寸	积分
sora-2	720x1280, 1280x720	21.10 / 秒
sora-2-pro	720x1280, 1280x720	63.30 / 秒
sora-2-pro	1024x1792, 1792x1024	105.50 / 秒

sora-2 仅支持 720x1280 和 1280x720。

OpenRouter

徽章费率为 每 1K 令牌；表格为 每 1M 令牌。最终费用按 API 用量计算。

模型	输入积分 / 1M	输出积分 / 1M
anthropic/claude-opus-4.8	1508.65	7543.25
anthropic/claude-opus-4.7	1508.65	7543.25
anthropic/claude-fable-5	3017.30	15086.50
anthropic/claude-sonnet-5	603.46	3017.30
anthropic/claude-haiku-4.5	301.73	1508.65
openai/gpt-5.6-sol-pro	1508.65	9051.90
openai/gpt-5.6-sol	1508.65	9051.90
openai/gpt-5.6-terra-pro	754.33	4525.95
openai/gpt-5.6-terra	754.33	4525.95
openai/gpt-5.6-luna-pro	301.73	1810.38
openai/gpt-5.6-luna	301.73	1810.38
openai/gpt-5.5-pro	9051.90	54331.40
openai/gpt-5.5	1508.65	9051.90
google/gemini-3.5-flash	452.60	2715.57
x-ai/grok-4.5	603.46	1810.38
x-ai/grok-4.20	377.16	754.33
x-ai/grok-4.3	377.16	754.33
deepseek/deepseek-v4-pro	131.25	262.51
deepseek/deepseek-v4-flash	33.79	67.59
deepseek/deepseek-v3.2	76.04	114.05
qwen/qwen3.6-max-preview	313.80	1882.80
qwen/qwen3.6-plus	98.06	588.37
qwen/qwen3.6-flash	56.57	339.45
mistralai/mistral-large-2512	150.87	452.60
mistralai/mistral-medium-3-5	452.60	2262.98
z-ai/glm-4.6	129.74	525.00
z-ai/glm-5	181.04	579.32
moonshotai/kimi-k3	905.19	4525.95
moonshotai/kimi-k2.6	220.26	1053.04
moonshotai/kimi-k2-thinking	181.04	754.33
perplexity/sonar-pro	905.19	4525.95
perplexity/sonar-reasoning-pro	603.46	2413.84
perplexity/sonar-deep-research	603.46	2413.84

Pixverse

模型 v3.5（API 中固定，不可选择）。

1080p 仅限 5s 和 normal 动态。8s 片段仅支持 normal 动态（fast 会被强制转为 normal）。

模型	时长	运动模式	质量	积分
v3.5	5s	快速	360p, 540p	189.9 / 次
	5s	快速	720p	253.2 / 次
	5s	正常	360p, 540p	94.95 / 次
	5s	正常	720p	126.6 / 次
	5s	正常	1080p	253.2 / 次
	8s	正常	360p, 540p	189.9 / 次
	8s	正常	720p	253.2 / 次

Quiver

图片

模型	积分
arrow-1.1	60.35 / 次
arrow-1.1-max	75.43 / 次
arrow-preview	90.52 / 次

Recraft

图片

固定每次定价，除非另有说明。带有 n 的节点按 (积分/张) × n 计费。v3 生成节点在 API 请求中发送模型 recraftv3（节点内不可选择）。

模型	节点	积分
recraftv4_pro	Recraft V4 文本转图像	52.75 / 张 (× n)
recraftv4_pro	Recraft V4 文本转矢量	63.30 / 张 (× n)
recraftv4	Recraft V4 文本转图像	8.44 / 张 (× n)
recraftv4	Recraft V4 文本转矢量	16.88 / 张 (× n)
recraftv3	Recraft 文本转图像, Recraft 图像转图像, Recraft 图像修复	8.44 / 张 (× n)
recraftv3	Recraft 文本转矢量	16.88 / 张 (× n)
—	Recraft 创建风格	8.44 / 次
—	Recraft 更换背景	8.44 / 次
—	Recraft 矢量化图像, Recraft 移除背景	2.11 / 次
—	Recraft 清晰放大图像	0.84 / 次
—	Recraft 创意放大图像	52.75 / 次

Reve

图片

以下积分为近似的基础费率（test_time_scaling=1，关闭放大）。test_time_scaling > 1、放大和去除背景可能会增加 API 实际费用。

模型	节点	放大	积分
reve-create@20250915	Reve 图像生成	关闭	7.24 / 次
		2x	9.64 / 次
		3x	12.47 / 次
		4x	16.08 / 次
reve-edit@20250915, reve-remix@20250915	Reve 图像编辑, Reve 图像混合	关闭	12.07 / 次
		2x	14.47 / 次
		3x	17.28 / 次
		4x	20.91 / 次
reve-edit-fast@20251030	Reve 图像编辑	—	2.11 / 次
reve-remix-fast@20251030	Reve 图像混合	—	2.11 / 次

快速编辑/重制模型使用固定基础费率；放大不会改变显示的预估值。

Rodin 3D

生成版本	节点	模式	高精度包附加	积分
Gen-2.5	Rodin 3D Gen-2.5 - 图像转3D, Rodin 3D Gen-2.5 - 文本转3D	常规, 快速	关闭	158.25 / 次
Gen-2.5		极致高	关闭	316.5 / 次
Gen-2.5		任意	开启	+168.8 / 次
Gen-2	Rodin 3D 生成 - 常规生成, 精细生成, 平滑生成, 草图生成, Gen-2 生成	—	—	84.4 / 次

HighPack（addon_highpack）在该模式的 Gen-2.5 基础费率之上增加 168.8 积分。

Runway

视频

Gen4 Turbo：5s 或 10s。总积分 = (积分/秒) × 时长。

模型	积分	状态
gen4_turbo	15.09 / 秒	可用
gen3a_turbo	15.09 / 秒	EOL（2026-07-30）
aleph2	84.48 / 秒	可用

Runway Aleph2 Keyframe 和 Runway Aleph2 Prompt Image 为辅助节点，不单独收费；费用体现在 Runway Aleph2 Video to Video 上。

图片

模型	积分
gen4_image	23.21 / 次

Sonilo

文本转音乐：总积分 = (积分/秒) × 时长（1–360 秒）。

节点	积分
Sonilo Video to Music	1.9 / 秒
Sonilo Text to Music	0.5275 / 秒

sync.so

总积分 = (积分/秒) × 时长。

节点	积分
sync.so Lip Sync	~40.13 / 秒
sync.so Talking Image	~40.13 / 秒

腾讯

3.1 使用与 3.0 相同的费率，但不支持 LowPoly。

3D：生成

模型	生成类型	积分
3.0	Geometry	63.3 / 次
	Normal	105.5 / 次
	LowPoly	126.6 / 次

附加功能在基础费率上叠加：

模型	选项	积分
3.0	PBR（pbr 开启）	+42.2 / 次
	自定义 face_count（≠ 500000）	+42.2 / 次
	连接多视图图片	+42.2 / 次

当 image_left、image_right 或 image_back 已连接时，多视图仅适用于 Hunyuan3D: 图像转模型。

3D：后处理

节点	积分
Hunyuan3D: 模型转 UV	42.2 / 次
Hunyuan3D: Smart Topology	211 / 次

Hunyuan3D: 3D 纹理编辑 和 Hunyuan3D: 3D 部件 各收费 126.6 / 次。

Topaz

图片

费率由 Topaz API 在轮询时返回（API 积分 × 0.08 USD）。按输入分辨率的典型费用：

模型	输入分辨率	积分
Reimagine	720p (1280×720)	13.93 / 次
	1080p (1920×1080)	27.85 / 次
	1440p (2560×1440)	27.85 / 次
	4K (3840×2160)	69.63 / 次

视频

节点中显示的近似费率为 每源帧（非每秒）。总积分 ≈ (积分/源帧) × 输入帧数。启用 apo-8 插值后，每源帧在放大费率基础上增加 ~0.14（1080p）或 ~0.28（4K）。

放大模型	放大分辨率	积分 / 源帧
Starlight (Astra) Fast	FullHD (1080p)	~0.43
	4K (2160p)	~0.85
Starlight Precise 2.5	FullHD (1080p)	~0.70
	4K (2160p)	~1.54
Astra 2	FullHD (1080p)	~1.72
	4K (2160p)	~2.85
Starlight (Astra) Creative	FullHD (1080p)	~2.25
	4K (2160p)	~3.99

仅启用 apo-8 插值的 Disabled 放大：界面显示 仅插值；费用来自轮询时的 API 预估值。

Topaz Video Enhance (Legacy) 已弃用。没有固定的预先预估值；费用来自轮询时的 API 预估值。

Tripo

旧版生成价格为近似值。节点将内部 Tripo 积分以 积分 × 0.01 转换为 USD。

生成：v1.4

模型版本	节点	积分
v1.4-20240625	Tripo: 文本转模型	42.2 / 次
	Tripo: 图像转模型, Tripo: 多视图转模型	63.3 / 次

v1.4 价格为固定值；texture、quad 和质量设置不会改变预估值。

Tripo: 细化草稿模型（仅 v1.4 草稿）：63.3 / 次。

生成：v2.0 / v2.5

model_version v2.0-20240919 或 v2.5-20250123。texture 或 pbr 视为已添加纹理。在 v2.0 和 v2.5 上，geometry_quality: detailed 不改变价格。

Tripo: 文本转模型

纹理	纹理质量	积分
关闭	标准	21.1 / 次
开启	标准	42.2 / 次
开启	精细	63.3 / 次

Tripo: 图像转模型 和 Tripo: 多视图转模型

纹理	纹理质量	积分
关闭	标准	42.2 / 次
开启	标准	63.3 / 次
开启	精细	84.4 / 次

选项	积分
quad	+10.55 / 次

quad 仅适用于 Tripo: 文本转模型 和 Tripo: 图像转模型。

生成：v3.0 / v3.1

使用 model_version v3.0-20250812 或 v3.1-20260211 的相同节点。geometry_quality: detailed 在以下纹理行的基础上增加 +42.2 / 次。

Tripo: 文本转模型

纹理	纹理质量	几何质量	积分
关闭	标准	标准	21.1 / 次
关闭	标准	精细	63.3 / 次
开启	标准	标准	42.2 / 次
开启	精细	标准	63.3 / 次
开启	标准	精细	84.4 / 次
开启	精细	精细	105.5 / 次

Tripo: 图像转模型 和 Tripo: 多视图转模型

纹理	纹理质量	几何质量	积分
关闭	标准	标准	42.2 / 次
关闭	标准	精细	84.4 / 次
开启	标准	标准	63.3 / 次
开启	精细	标准	84.4 / 次
开启	标准	精细	105.5 / 次
开启	精细	精细	126.6 / 次

quad 附加功能（+10.55 / 次）仅适用于 Tripo: 文本转模型 和 Tripo: 图像转模型。

生成：P1

模型	输出模式	纹理质量	积分（文本）	积分（图片/多视图）
P1-20260311	仅几何	—	63.3 / 次	84.4 / 次
	带纹理	标准	84.4 / 次	105.5 / 次
	带纹理	精细	105.5 / 次	126.6 / 次

后处理

节点	积分
Tripo: 纹理模型	21.1 / 次（标准），42.2 / 次（精细）
Tripo: 骨骼绑定模型	52.75 / 次
Tripo: 重定向绑定模型	21.1 / 次
Tripo: 转换模型	10.55 / 次（基础），21.1 / 次（高级选项）
Tripo: 导入模型	免费

Tripo: 转换模型 在 quad 开启、设置了 face_limit、texture_size ≠ 4096、texture_format ≠ JPEG、flatten_bottom 或 pivot_to_center_bottom 开启、flatten_bottom_threshold ≠ 0 或 scale_factor ≠ 1 时收费 21.1 / 次；否则 10.55 / 次。

Vidu

视频：Q3

总积分 = (积分/秒) × 时长。

模型	分辨率	积分 / 秒
viduq3-turbo	720p	12.66
	1080p	16.88
viduq3-pro	720p	31.65
	1080p	33.76
	2K	42.2

2K 仅适用于使用 viduq3-pro 的 Vidu Q3 图片转视频生成。

视频：Q2

线性节点（除 Multi-Frame 外）：基础 + (积分/秒) × (时长 − 1)。

Multi-Frame：帧数 × 基础 + (积分/秒) × 各片段时长之和（使用 扩展 / 多帧 基础列）。

Reference（viduq2）：开启 audio 时增加 +15.825 / 次。

模型	分辨率	1秒后积分/秒	基础（1s）线性节点	基础（1s）扩展 / 多帧
viduq2	720p	5.275	15.825	—
	1080p	10.55	21.1	—
viduq2-pro-fast	720p	2.11	8.44	—
	1080p	4.22	16.88	—
viduq2-pro	720p	10.55	15.825	31.65
	1080p	15.825	58.025	63.3
viduq2-turbo	1080p	10.55	36.925	42.2
	720p	5.275 (扩展/多帧)；10.55 (图片转视频/起始帧 2秒后)	—	15.825

viduq2 上述线性基础为 文本转视频。参考转视频 使用相同的每秒费率，但基础为 26.375（720p）或 79.125（1080p）。

viduq2-pro-fast、viduq2-pro 和 viduq2-turbo 线性基础为 图片转视频 和 起始/结束帧转视频。viduq2-turbo 在 720p 下这些节点：1s 为 8.44（I2V），2s 为 10.55（I2V 固定值；起始/结束 最小时长为 2s），2s 后 +10.55 / 秒。5.275 / 秒 费率仅适用于 扩展 和 多帧，不适用于 I2V 或 起始/结束。

视频：Q1

固定 5s 在 1080p。

模型	积分
viduq1	84.4 / 次

Wan万相

模型	分辨率	积分
wan2.5-t2i-preview, wan2.5-i2i-preview	—	6.33 / 次
wan2.7-t2v, wan2.7-i2v	720P	21.1 / 秒
	1080P	31.65 / 秒
wan2.7-i2v (续作)	720P	21.1 / 秒 (范围)
	1080P	31.65 / 秒 (范围)
wan2.7-videoedit	720P	21.1 / 秒 (输入+输出)
	1080P	31.65 / 秒 (输入+输出)
wan2.7-r2v	720P	21.1 / 秒 (范围)
	1080P	31.65 / 秒 (范围)
wan2.5-t2v-preview, wan2.5-i2v-preview	480p	10.55 / 秒
wan2.5-t2v-preview, wan2.5-i2v-preview, wan2.6-t2v, wan2.6-i2v	720p	21.1 / 秒
wan2.5-t2v-preview, wan2.5-i2v-preview, wan2.6-t2v, wan2.6-i2v	1080p	31.65 / 秒
wan2.6-r2v	720p	21.1 / 秒 (范围)
	1080p	31.65 / 秒 (范围)

WaveSpeed

模型	分辨率	积分
flashvsr	720p	2.532 / 秒
	1080p	3.798 / 秒
	2K	5.064 / 秒
	4K	6.752 / 秒
SeedVR2	—	2.11 / 次
Ultimate	—	12.66 / 次

xAI

图片

模型	分辨率	任务	积分
grok-imagine-image-quality	1K	生成	10.55 / 输出图片
	2K	生成	14.77 / 输出图片
grok-imagine-image-pro	—	生成	14.77 / 输出图片
grok-imagine-image	—	生成	4.22 / 输出图片
grok-imagine-image-quality	1K	编辑	2.11 输入 + 10.55 / 输出图片
	2K	编辑	2.11 输入 + 14.77 / 输出图片
grok-imagine-image-pro	—	编辑	0.422 输入 + 14.77 / 输出图片
grok-imagine-image	—	编辑	0.422–1.266 输入 + 4.22 / 输出图片

视频

模型	分辨率	积分
grok-imagine-video	480p	10.55 / 秒 输出（+0.422 输入图片）
	720p	14.77 / 秒 输出（+0.422 输入图片）
grok-imagine-video-1.5	480p	24.14 / 秒 输出（+3.02 输入图片）
	720p	42.24 / 秒 输出（+3.02 输入图片）
	1080p	75.43 / 秒 输出（+3.02 输入图片）
grok-imagine-video (编辑)	—	12.66 / 秒（输入 + 输出视频）
grok-imagine-video (参考)	480p	15.09 / 秒 输出 + 0.603 / 参考图片
	720p	21.12 / 秒 输出 + 0.603 / 参考图片
grok-imagine-video (扩展)	—	6.03–45.26 输入 + 15.09 × 延长秒 输出 / 次

云端 GPU

GPU 类型	积分
rtx_pro_6000	0.27 / 秒