ComfyUI Flux.1 fill dev 示例

Flux.1 fill dev 模型介绍

Flux.1 fill dev 是 Black Forest Labs 推出的 ​FLUX.1 Tools 套件 中的核心工具之一，专为图像修复和扩展设计。

Flux.1 fill dev 的核心特点：

• 强大的图像重绘(Inpainting)和扩绘(Outpainting)能力，生成效果仅次于商业版的 FLUX.1 Fill [pro]。
• 出色的提示词理解和跟随能力，能够精确捕捉用户意图并与原图保持高度一致性。
• 采用先进的引导蒸馏训练技术，使模型在保持高质量输出的同时更加高效。
• 友好的许可条款，生成的输出可用于个人、科学和商业目的，具体请参见 [FLUX.1 [dev] 非商业许可证](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md)。

模型开源地址：[FLUX.1 [dev]](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev)

本文将基于 Flux.1 fill dev 模型来完成 Inpainting 和 Outpainting 的工作流， 如果你不太了解 Inpainting 和 Outpainting 的工作流可以参考 ComfyUI 布局重绘示例 和 ComfyUI 扩图示例，部分的相关说明。

Flux.1 Fill dev 工作流模型安装

在开始之前，让我们先完成 Flux.1 Fill dev 模型文件的安装， inpainting 和 outpainting 的工作流中会使用完全相同的模型文件，如果你之前使用过完整版本的 Flux.1 文生图工作流，那么在这个部分你仅需要下载 flux1-fill-dev.safetensors 这个模型文件。

不过由于下载对应模型需要同意对应的使用协议，所以请访问 black-forest-labs/FLUX.1-Fill-dev页面，确保你参照下图同意了对应的协议。

完整模型列表：

• clip_l.safetensors
• t5xxl_fp16.safetensors
• ae.safetensors
• flux1-fill-dev.safetensors

文件保存位置：

ComfyUI/
├── models/
│   ├── text_encoders/
│   │    ├── clip_l.safetensors
│   │    └── t5xxl_fp16.safetensors
│   ├── vae/
│   │    └── ae.safetensors
│   └── diffusion_models/
│        └── flux1-fill-dev.safetensors

Flux.1 Fill dev inpainting 工作流

1. Inpainting 工作流及相关素材

下载工作流图片

在 Comfy Cloud 上运行

请下载下面的图片，并拖入 ComfyUI 以加载对应的工作流

请下载下面的图片，我们将使用它来作为输入图片

2. 参照图片序号检查完成工作流运行

1. 确保在Load Diffusion Model节点加载了flux1-fill-dev.safetensors
2. 确保在DualCLIPLoader节点中下面的模型已加载：

• clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors
• clip_name2: clip_l.safetensors

1. 确保在Load VAE节点中加载了ae.safetensors
2. 在Load Image节点中上传了文档中提供的输入图片，如果你使用的是不带蒙版的版本，记得使用遮罩编辑器完成蒙版的绘制
3. 点击 Queue 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来运行工作流

Flux.1 Fill dev Outpainting 工作流

1. Outpainting 工作流

请下载下面的图片，并拖入 ComfyUI 以加载对应的工作流

请下载下面的图片，我们将使用它来作为输入图片

2. 参照图片序号检查完成工作流运行

1. 确保在Load Diffusion Model节点加载了flux1-fill-dev.safetensors
2. 确保在DualCLIPLoader节点中下面的模型已加载：

• clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors
• clip_name2: clip_l.safetensors

1. 确保在Load VAE节点中加载了ae.safetensors
2. 在Load Image节点中上传了文档中提供的输入图片
3. 点击 Queue 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来运行工作流