内置节点参考
Wan22ImageToVideoLatent - ComfyUI Built-in Node Documentation
Complete documentation for the Wan22ImageToVideoLatent node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.
Wan22ImageToVideoLatent 节点可从图像创建视频潜在表示。它会生成具有指定维度的空白视频潜在空间,并可选择将起始图像序列编码到初始帧中。当提供起始图像时,该节点会将图像编码到潜在空间,并为修复区域生成相应的噪声遮罩。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
VAE |
用于将图像编码到潜在空间的 VAE 模型 | VAE | 是 | - |
宽度 |
输出视频的像素宽度(默认值:1280,步长:32) | INT | 是 | 32 至 MAX_RESOLUTION |
高度 |
输出视频的像素高度(默认值:704,步长:32) | INT | 是 | 32 至 MAX_RESOLUTION |
长度 |
视频序列中的帧数(默认值:49,步长:4) | INT | 是 | 1 至 MAX_RESOLUTION |
批次大小 |
生成的批次数量(默认值:1) | INT | 是 | 1 至 4096 |
起始图像 |
可选的起始图像序列,用于编码到视频潜在空间中 | IMAGE | 否 | - |
注意: 当提供 start_image 时,节点会将图像序列编码到潜在空间的起始帧中,并生成相应的噪声遮罩。宽度和高度参数必须能被 16 整除,以确保潜在空间维度正确。length 参数决定视频潜在空间中的帧数;潜在空间的时间维度计算公式为 ((length - 1) // 4) + 1。
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
samples |
生成的视频潜在表示 | LATENT |
noise_mask |
噪声遮罩,指示生成过程中应去噪的区域 | LATENT |
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑
Source fingerprint (SHA-256): 0f27e20bcc63f0dd224cda0fa26ee676c42898ac74fcfbe0a2b591def933689c
官方原文
本页来自 Comfy-Org 官方中文文档的固定版本,并转换为 xueai 静态页面。内容以官方持续更新的页面为准。