内置节点参考

Wan22FunControlToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the Wan22FunControlToVideo node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

Wan22FunControlToVideo 节点使用 Wan 视频模型架构,为视频生成准备条件化(conditioning)和潜在空间(latent)表示。该节点处理正向和负向条件化输入,以及可选的参考图像和控制视频,为视频合成创建必要的潜在空间表示。节点处理空间缩放和时间维度,以生成适用于视频模型的条件化数据。

输入

参数 描述 数据类型 是否必填 范围
正面提示词 用于引导视频生成的正向条件化输入 CONDITIONING -
负面提示词 用于引导视频生成的负向条件化输入 CONDITIONING -
VAE 用于将图像编码到潜在空间的 VAE 模型 VAE -
宽度 输出视频宽度(像素)(默认值:832,步长:16) INT 16 至 MAX_RESOLUTION
高度 输出视频高度(像素)(默认值:480,步长:16) INT 16 至 MAX_RESOLUTION
长度 视频序列中的帧数(默认值:81,步长:4) INT 1 至 MAX_RESOLUTION
批次大小 要生成的视频序列数量(默认值:1) INT 1 至 4096
参考图像 用于提供视觉引导的可选参考图像 IMAGE -
控制视频 用于引导生成过程的可选控制视频 IMAGE -

注意: length 参数以 4 帧为块进行处理,节点会自动处理潜在空间的时间缩放。当提供 ref_image 时,它会通过参考潜在变量影响条件化。当提供 control_video 时,它会直接影响条件化中使用的拼接潜在表示。start_image 参数未作为此节点架构的输入公开,但在执行逻辑中被引用。

输出

输出名称 描述 数据类型
正向提示 修改后的正向条件化,包含视频特定的潜在数据,包括拼接潜在变量、遮罩和可选的参考潜在变量 CONDITIONING
负向提示 修改后的负向条件化,包含视频特定的潜在数据,包括拼接潜在变量、遮罩和可选的参考潜在变量 CONDITIONING
潜变量 空的潜在张量,具有适合视频生成的适当维度,基于批次大小、潜在通道数以及空间/时间缩放 LATENT

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