ComfyUI Wan2.2 Fun Inp 首尾帧视频生成示例

Wan2.2-Fun-Inp 是 Alibaba pai团队推出的首尾帧控制视频生成模型，支持输入首帧和尾帧图像，生成中间过渡视频，为创作者带来更强的创意控制力。该模型采用 Apache 2.0 许可协议发布，支持商业使用。

核心功能：

• 首尾帧控制：支持输入首帧和尾帧图像，生成中间过渡视频，提升视频连贯性与创意自由度
• 高质量视频生成：基于 Wan2.2 架构，输出影视级质量视频
• 多分辨率支持：支持生成512×512、768×768、1024×1024等分辨率的视频，适配不同场景需求

模型版本：

• 14B 高性能版：模型体积达 32GB+，效果更优但需高显存支持

下面是相关模型权重和代码仓库：

• 🤗Wan2.2-Fun-Inp-14B
• 代码仓库：VideoX-Fun

ComfyOrg Wan2.2 Fun InP & Control Youtube 直播回放

打开官方嵌入内容

Wan2.2 Fun Inp 首尾帧视频生成工作流示例

这里提供的工作流包含了两个版本：

1. 使用了 lightx2v 的 Wan2.2-Lightning 4 步 LoRA : 但可能导致生成的视频动态会有损失，但速度会更快
2. 没有使用加速 LoRA 的 fp8_scaled 版本

下面是使用 RTX4090D 24GB 显存 GPU 测试的结果 640*640 分辨率， 81 帧长度的用时对比

由于使用了加速 LoRA 后提速较为明显，虽然动态有所损失，但对低显存用户较为友好，所以在提供的两组工作流中，我们默认启用了使用了加速 LoRA 版本，如果你需要启用另一组的工作流，框选后使用 Ctrl+B 即可启用

1. 工作流文件下载

请更新你的 ComfyUI 至最新版本，通过菜单 工作流 -> 浏览模板 -> 视频 找到 "Wan2.2 Fun Inp" 来加载工作流。

或者，在更新 ComfyUI 至最新版本后，下载下面的工作流并拖入 ComfyUI 中加载。

下载 JSON 格式工作流

在 Comfy 云上运行

使用下面的素材作为首尾帧

2. 手动下载模型

Diffusion Model

• wan2.2_fun_inpaint_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
• wan2.2_fun_inpaint_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors

Lightning LoRA (可选，用于加速)

• wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors
• wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors

VAE

• wan_2.1_vae.safetensors

Text Encoder

• umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

ComfyUI/
├───📂 models/
│   ├───📂 diffusion_models/
│   │   ├─── wan2.2_fun_inpaint_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│   │   └─── wan2.2_fun_inpaint_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│   ├───📂 loras/
│   │   ├─── wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors
│   │   └─── wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors
│   ├───📂 text_encoders/
│   │   └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   └───📂 vae/
│       └── wan_2.1_vae.safetensors

3. 按步骤完成工作流

1. High noise 模型及 LoRA 加载

• 确保 Load Diffusion Model 节点加载了 wan2.2_fun_inpaint_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 模型
• 确保 LoraLoaderModelOnly 节点加载了 wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors

1. Low noise 模型及 LoRA 加载

• 确保 Load Diffusion Model 节点加载了 wan2.2_fun_inpaint_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 模型
• 确保 LoraLoaderModelOnly 节点加载了 wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors

1. 确保 Load CLIP 节点加载了 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
2. 确保 Load VAE 节点加载了 wan_2.1_vae.safetensors 模型
3. 首尾帧图片上传，分别上传首尾帧图片素材
4. 在 Prompt 组中输入提示词
5. WanFunInpaintToVideo 节点尺寸和视频长度调整

• 调整 width 和 height 的尺寸，默认为 640, 我们设置了较小的尺寸你可以按需进行修改
• 调整 length, 这里为视频总帧数，当前工作流 fps 为 16, 假设你需要生成一个 5 秒的视频，那么你应该设置 5*16 = 80

1. 点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成