工作流教程
ComfyUI Ideogram 4.0 开源模型教程
了解如何在 ComfyUI 中使用 Ideogram 4.0 开源模型
Ideogram 4.0 是 Ideogram 最新推出的文生图模型,已作为开源模型发布,可以在本地完全运行。它具有出色的照片级真实感、精准的文字渲染和风格控制能力。你可以使用自然语言或 结构化 JSON Prompts 来实现对布局、颜色和图片内文字的精细控制。
Ideogram 4.0 文生图工作流
在 Comfy Cloud 中运行
在 Comfy Cloud 中打开
下载工作流文件
下载 JSON 或在模板库中搜索"Ideogram v4: Text to Image"
Ideogram 4.0 开源模型生成示例
Prompt 格式
开源工作流支持两种 prompt 模式:
- 自然语言 — 快速简单,适合简单想法
- 结构化 JSON — 精细控制布局、颜色和风格
工作流中包含一个 prompt 构建模板,你可以配合任何 LLM 使用来生成匹配的 JSON prompt。
工作流内的提示说明:
该模型基于结构化 JSON 描述训练(场景摘要、风格块、背景、以及可选的对象级描述,包含边界框和十六进制颜色调色板)。官方推理会根据该 schema 对 prompt 进行验证。
Ideogram 4.0 模型下载
你可以在 Hugging Face 的 Comfy-Org/Ideogram-4 找到所有重新打包的模型文件。
ideogram4_fp8_scaled.safetensors
Ideogram 4.0 扩散模型(~13.8 GB)。放入 <code>models/diffusion_models/</code>
ideogram4_unconditional_fp8_scaled.safetensors
Ideogram 4.0 无条件扩散模型(~13.8 GB)。放入 <code>models/diffusion_models/</code>
qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors
Ideogram 4.0 文本编码器(~8 GB)。放入 <code>models/text_encoders/</code>
gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors
Ideogram 4.0 文本编码器(~2 GB)。放入 <code>models/text_encoders/</code>
flux2-vae.safetensors
Ideogram 4.0 VAE(~335 MB)。放入 <code>models/vae/</code>
模型存放路径
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ ├── ideogram4_fp8_scaled.safetensors
│ │ └── ideogram4_unconditional_fp8_scaled.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ ├── qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors
│ │ └── gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors
│ └── 📂 vae/
│ └── flux2-vae.safetensors了解 Subgraph 子图
该工作流使用了 Subgraph 子图节点进行模块化处理。查看子图文档了解如何定制和扩展。
工作流步骤
- 下载模型并放入正确目录(见上表)
- 下载并将工作流文件拖入 ComfyUI
- 在 Ideogram4 子图节点中输入你的 prompt(自然语言或结构化 JSON)
- (可选)使用
ResolutionSelector节点调整分辨率 - 点击
Run或使用快捷键Ctrl(cmd) + Enter生成图片 - 在
Save Image节点查看结果 — 输出文件保存在ComfyUI/output/
关于安全过滤器的注意事项
如果你看到“Image blocked by safety filter”,这是 Ideogram 4.0 内置的安全过滤器。非 JSON(纯文本)提示词误报率较高。使用结构化 JSON 提示词可降低提示词被阻止的可能性。
更多详情,请参阅 Ideogram 4 官方提示指南。
Ideogram & ComfyOrg 创始人对谈
一场特别的直播对谈,嘉宾为 Mohammad Norouzi(Ideogram CEO)和 Yoland Yan(ComfyOrg CEO),由 Purz 和 Rob 主持。
官方原文
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