ComfyUI 原生版本 HiDream-E1, E1.1 工作流示例

HiDream-E1 是智象未来(HiDream-ai) 正式开源的交互式图像编辑大模型，是基于 HiDream-I1 构建的图像编辑模型。

可以使用自然语言来实现对图像的编辑，该模型基于 MIT 许可证 发布，支持用于个人项目、科学研究以及商用。 通过与此前发布的 hidream-i1的共同组合，实现了 从图像生成到编辑的 创作能力。

HiDream E1 - Github

HiDream E1 及 E1.1 工作流相关模型

本篇指南涉及的所有模型你都可以在这里找到, E1, E1.1 除了 Diffusion model 之外都是用相同的模型 我们在对应的工作流文件中也以包含了对应的模型信息，你可以选择手动下载模型保存，或者在加载工作流后按工作流提示进行下载，推荐使用 E1.1

这个模型的运行对显存占用要求极高，具体显存占用请参考对应部分的说明

Diffusion Model

你不用同时下载这两个模型，由于 E1.1 是基于 E1 的迭代版本，在实际测试中它的质量和效果较 E1 都有较大提升

• hidream_e1_1_bf16.safetensors(推荐) 34.2GB
• hidream_e1_full_bf16.safetensors 34.2GB

Text Encoder：

• clip_l_hidream.safetensors 236.12MB
• clip_g_hidream.safetensors 1.29GB
• t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 4.8GB
• llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors 8.46GB

VAE

• ae.safetensors 319.77MB

这个是 Flux 的 VAE 模型，如果你之前使用过 Flux 的工作流，你可能已经下载了这个文件。

文件保存位置

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├─── clip_l_hidream.safetensors
│   │   ├─── clip_g_hidream.safetensors
│   │   ├─── t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   │   └─── llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
│   └── 📂 vae/
│   │   └── ae.safetensors
│   └── 📂 diffusion_models/
│       ├── hidream_e1_1_bf16.safetensors
│       └── hidream_e1_full_bf16.safetensors

HiDream E1.1 ComfyUI 原生工作流示例

E1.1 是于 2025年7月16日更新迭代的版本, 这个版本支持动态一百万分辨率，在工作流中使用了 Scale Image to Total Pixels 节点来将输入图片动态调整为 1百万像素

1. HiDream E1.1 工作流及相关素材

下载下面的图片并拖入 ComfyUI 已加载对应工作流及模型

下载下面的图片作为输入

2. 按步骤完成 HiDream-e1 工作流运行

按步骤完成工作流的运行

1. 确保Load Diffusion Model 节点加载了 hidream_e1_1_bf16.safetensors 模型
2. 确保QuadrupleCLIPLoader 中四个对应的 text encoder 被正确加载

• clip_l_hidream.safetensors
• clip_g_hidream.safetensors
• t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
• llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors

1. 确保Load VAE 节点中使用的是 ae.safetensors 文件
2. 在 Load Image 节点中加载提供的输入或你需要的图片
3. 在Empty Text Encoder(Positive) 节点中输入 想要对图片进行的修改
4. 在Empty Text Encoder(Negative) 节点中输入 不想要在画面中出现的内容
5. 点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行图片生成

3. 工作流补充说明

• 由于 HiDream E1.1 支持的是动态总像素为一百万像素输入，所以工作流使用了 Scale Image to Total Pixels 来将所有输入图片进行处理转化，这可能会导致比例尺寸相对于输入图片会有所变化
• 使用 fp16 版本的模型，在实际测试过程中，在 A100 40GB 和 4090D 24GB 时使用完整版本时会 Out of memory，所以工作流默认设置了使用 fp8_e4m3fn_fast 来进行推理

HiDream E1 ComfyUI 原生 工作流示例

Run on Comfy Cloud

E1 是于 2025 年 4 月 28 日发布的，这个模型只支持 768*768 的分辨率

1. HiDream-e1 工作流及相关素材

1.1 下载工作流文件

请下载下面的图片并拖入 ComfyUI 中，工作流已包含模型下载信息，加载后将会提示你进行对应的模型下载。

1.2 下载输入图片

请下载下面的图片，我们将用于输入

2. 按步骤完成 HiDream-e1 工作流运行

按步骤完成工作流的运行

1. 确保Load Diffusion Model 节点加载了 hidream_e1_full_bf16.safetensors 模型
2. 确保QuadrupleCLIPLoader 中四个对应的 text encoder 被正确加载

• clip_l_hidream.safetensors
• clip_g_hidream.safetensors
• t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
• llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors

1. 确保Load VAE 节点中使用的是 ae.safetensors 文件
2. 在 Load Image 节点中加载我们之前下载的输入图片
3. （重要）在Empty Text Encoder(Positive) 节点中输入 想要修改的画面的提示词
4. 点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行图片生成

ComfyUI HiDream-e1 工作流补充说明

• 可能需要修改多次提示词或者进行多次的生成才能得到较好的结果
• 这个模型在改变图片风格上比较难保持一致性，需要尽可能完善提示词
• 由于模型支持的是 768*768 的分辨率，在实际测试中调整过其它尺寸，在其它尺寸下图像表现能力不佳，甚至差异较大