工作流教程

Cosmos Predict2 文生图 ComfyUI 官方示例

本文介绍了如何在 ComfyUI 中完成 Cosmos-Predict2 文生图的工作流

Cosmos-Predict2 是由 NVIDIA 推出的新一代物理世界基础模型,专为物理 AI 场景下的高质量视觉生成与预测任务设计。 该模型具备极高的物理准确性、环境交互性和细节还原能力,能够真实模拟复杂的物理现象与动态场景。 Cosmos-Predict2 支持文本到图像(Text2Image)和视频到世界(Video2World)等多种生成方式,广泛应用于工业仿真、自动驾驶、城市规划、科学研究等领域,是推动智能视觉与物理世界深度融合的重要基础工具。

GitHub:Cosmos-predict2 huggingface: Cosmos-Predict2

本篇指南将引导你完成在 ComfyUI 中 文生图 工作流程。

对于视频生成部分,请参考下面的部分

Cosmos Predict2 视频生成

使用 Cosmos-Predict2 的进行视频生成

官方原文

本页来自 Comfy-Org 官方中文文档的固定版本,并转换为 xueai 静态页面。内容以官方持续更新的页面为准。

内容授权与修改

官方文档采用 GPL-3.0。本站保留许可证、固定提交号和修改说明,不代表 ComfyUI 或 Comfy-Org 对本站背书。

GPL-3.0来源和修改说明