内置节点参考
WanUni3CControlnetApply - ComfyUI Built-in Node Documentation
Complete documentation for the WanUni3CControlnetApply node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.
概述
此节点将一个 Uni3C ControlNet 应用于 Wan 视频扩散模型，利用渲染的引导视频（例如，扭曲的点云渲染）来影响模型的输出。它在特定的块层注入控制信号，从而在视频生成过程中实现基于相机轨迹的引导。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 取值范围 |
|---|---|---|---|---|
模型 |
待修补的 Wan 扩散模型。 | MODEL | 是 | – |
模型补丁 |
一个 Uni3C ControlNet 补丁（必须是 comfy.ldm.wan.uni3c.WanUni3CControlnet 的实例）。 |
MODEL_PATCH | 是 | – |
vae |
用于将引导视频编码为潜空间的 VAE。 | VAE | 是 | – |
渲染视频 |
根据相机轨迹渲染的引导视频，最常见的是输入图像的扭曲点云渲染。 | IMAGE | 是 | – |
强度 |
所施加控制信号的强度。 | FLOAT | 是 | -10.0 至 10.0（默认值：1.0） |
起始百分比 |
控制开始的去噪过程百分比。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0（默认值：0.0） |
结束百分比 |
控制结束的去噪过程百分比。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0（默认值：1.0） |
注意：
model_patch必须是一个 Uni3C ControlNet；否则节点会报错。- ControlNet 的内部维度必须与 Wan 模型的维度匹配——若不一致则会报错。
render_video输入图像应为 RGB 格式（仅使用前 3 个通道）。
输出
| 输出名 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
MODEL |
应用了 Uni3C ControlNet 后的修补版 Wan 模型。 | MODEL |
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Source fingerprint (SHA-256): f69253f06aba9208778f713ad36e9995f53a15d2e61243b853b9ac9131637371
官方原文
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