内置节点参考
WanImageToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation
Complete documentation for the WanImageToVideo node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.
WanImageToVideo 节点为视频生成任务准备条件化（conditioning）和潜在空间（latent）表示。它会为视频生成创建一个空的潜在空间，并可选择性地结合起始图像和 CLIP 视觉输出，以引导视频生成过程。该节点会根据提供的图像和视觉数据修改正向和负向条件化输入。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
正面 |
用于引导生成过程的正向条件化输入 | CONDITIONING | 是 | - |
负面 |
用于引导生成过程的负向条件化输入 | CONDITIONING | 是 | - |
vae |
用于将图像编码到潜在空间的 VAE 模型 | VAE | 是 | - |
宽度 |
输出视频的宽度（默认值：832，步长：16） | INT | 是 | 16 至 MAX_RESOLUTION |
高度 |
输出视频的高度（默认值：480，步长：16） | INT | 是 | 16 至 MAX_RESOLUTION |
长度 |
视频的帧数（默认值：81，步长：4） | INT | 是 | 1 至 MAX_RESOLUTION |
批量大小 |
每批生成的视频数量（默认值：1） | INT | 是 | 1 至 4096 |
clip视觉输出 |
可选的 CLIP 视觉输出，用于额外的条件化 | CLIP_VISION_OUTPUT | 否 | - |
开始图像 |
可选的起始图像，用于初始化视频生成 | IMAGE | 否 | - |
注意： 当提供了 start_image 时，节点会对图像序列进行编码，并对条件化输入应用掩码。当提供了 clip_vision_output 参数时，它会向正向和负向输入添加基于视觉的条件化信息。
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
正面 |
已整合图像和视觉数据的修改后正向条件化 | CONDITIONING |
负面 |
已整合图像和视觉数据的修改后负向条件化 | CONDITIONING |
潜在 |
可用于视频生成的空潜在空间张量 | LATENT |
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官方原文
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