内置节点参考
VOIDWarpedNoise - ComfyUI Built-in Node Documentation
Complete documentation for the VOIDWarpedNoise node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.
概述
为 VOID 视频优化流程的第二遍生成时间相关的噪声。它接收第一遍输出的视频，并沿着光流矢量扭曲高斯噪声，生成与视频内容一致运动的噪声。该扭曲噪声用作第二遍的初始潜在表示，从而改善最终输出的时间一致性。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
optical_flow |
来自 OpticalFlowLoader 的光流模型（RAFT-large）。 | MODEL | 是 | - |
video |
第一遍输出视频帧 [T, H, W, 3]。 | IMAGE | 是 | - |
width |
输出潜在表示的宽度（默认值：672）。 | INT | 是 | 16 至 MAX_RESOLUTION（步长 8） |
height |
输出潜在表示的高度（默认值：384）。 | INT | 是 | 16 至 MAX_RESOLUTION（步长 8） |
length |
像素帧数。向下取整以使 latent_t 为偶数（patch_size_t=2 要求），例如 49 → 45（默认值：45）。 | INT | 是 | 1 至 MAX_RESOLUTION（步长 1） |
batch_size |
要生成的相同噪声序列数量（默认值：1）。 | INT | 是 | 1 至 64 |
关于 length 参数的说明： length 值会自动向下取整到最接近的有效值，该值能产生偶数 latent_t 维度。这是 CogVideoX-Fun-V1.5 模型的 patch_size_t=2 约束所要求的。当发生取整时，会记录一条警告信息。
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
warped_noise |
一个 5D 张量 (B, C, T, H, W)，包含经光流扭曲的高斯噪声，可直接用作 VOID 第二遍的初始潜在表示。 | LATENT |
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Source fingerprint (SHA-256): a0f986e54bcc6c455220f89f5d840585a9eae081e522ea11e0ce37ab46821bd9
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