内置节点参考
VAEEncodeTiled - ComfyUI Built-in Node Documentation
Complete documentation for the VAEEncodeTiled node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.
概述
VAEEncodeTiled 节点通过将图像分割成较小的图块，并使用变分自编码器对其进行编码来处理图像。这种分块处理方法能够处理可能超出内存限制的大型图像。该节点支持图像和视频 VAE，并针对空间和时间维度提供了独立的图块控制。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
像素 |
待编码的输入图像数据 | IMAGE | 是 | - |
vae |
用于编码的变分自编码器模型 | VAE | 是 | - |
分块尺寸 |
空间处理中每个图块的大小（默认值：512） | INT | 是 | 64-4096（步长：64） |
重叠 |
相邻图块之间的重叠量（默认值：64） | INT | 是 | 0-4096（步长：32） |
时间尺寸 |
仅用于视频 VAE：每次编码的帧数（默认值：64） | INT | 是 | 8-4096（步长：4） |
时间重叠 |
仅用于视频 VAE：重叠的帧数（默认值：8） | INT | 是 | 4-4096（步长：4） |
注意： temporal_size 和 temporal_overlap 参数仅在使用视频 VAE 时相关，对标准图像 VAE 无影响。
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
LATENT |
输入图像编码后的潜在表示 | LATENT |
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Source fingerprint (SHA-256): 87420b96ef9b2d5ef18ecb0339a62b6955151e2a9d2c4390758048c00432939a
官方原文
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