内置节点参考
VAEDecodeTiled - ComfyUI Built-in Node Documentation
Complete documentation for the VAEDecodeTiled node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.
VAEDecodeTiled 节点采用分块处理方法，将潜在表示高效解码为图像，以应对大尺寸图像的处理需求。它通过将输入分割为较小的图块进行处理，在保持图像质量的同时有效管理内存使用。该节点还支持视频 VAE，通过分块处理时间帧并设置重叠区域以实现平滑过渡。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
Latent |
待解码为图像的潜在表示 | LATENT | 是 | - |
vae |
用于解码潜在样本的 VAE 模型 | VAE | 是 | - |
分块尺寸 |
每个处理图块的大小（默认值：512） | INT | 是 | 64-4096（步长：32） |
重叠 |
相邻图块之间的重叠区域大小（默认值：64） | INT | 是 | 0-4096（步长：32） |
时间尺寸 |
仅用于视频 VAE：每次解码的帧数（默认值：64） | INT | 是 | 8-4096（步长：4） |
时间重叠 |
仅用于视频 VAE：帧之间的重叠帧数（默认值：8） | INT | 是 | 4-4096（步长：4） |
注意： 当重叠值超过实际限制时，节点会自动进行调整。如果 tile_size 小于 overlap 的 4 倍，重叠值将缩减为图块大小的四分之一。同理，如果 temporal_size 小于 temporal_overlap 的两倍，时间重叠值将减半。节点在计算空间和时间维度的图块及重叠大小时，还会考虑 VAE 的内部压缩比率。
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
IMAGE |
从潜在表示解码生成的图像或图像序列 | IMAGE |
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑
Source fingerprint (SHA-256): 193d5cb219d66855ae581d3e4488b7b6ae3a45b735fb0f9f784fea1f5d466e46
官方原文
本页来自 Comfy-Org 官方中文文档的固定版本，并转换为 xueai 静态页面。内容以官方持续更新的页面为准。