内置节点参考

SeedVR2ProgressiveSampler - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the SeedVR2ProgressiveSampler node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

用于 SeedVR2 原生工作流的顺序时间分块采样器。此节点通过将长视频潜变量拆分为更小的时间块,依次对每个块进行采样,并将结果混合在一起。当使用 SeedVR2 模型处理会导致内存溢出的序列时,它可作为标准 KSampler 的直接替代品。

## 输入

参数 描述 数据类型 必需 范围
model 用于对输入潜变量进行去噪的模型 MODEL
seed 用于生成噪声的随机种子(默认值:0) INT 0 到 0xffffffffffffffff
steps 去噪过程中使用的步数(默认值:20) INT 1 到 10000
cfg 无分类器引导尺度,用于平衡创造性与对提示的遵循程度。值越高,生成的图像与提示匹配度越高,但过高的值会负面影响质量(默认值:1.0) FLOAT 0.0 到 100.0
sampler_name 采样时使用的算法,会影响生成输出的质量、速度和风格 COMBO 提供多个选项
scheduler 调度器控制噪声逐步去除以形成图像的方式 COMBO 提供多个选项
positive 描述您希望在图像中包含的属性条件的条件化数据 CONDITIONING
negative 描述您希望从图像中排除的属性条件的条件化数据 CONDITIONING
latent 待去噪的潜变量图像 LATENT
denoise 应用的去噪程度,较低的值将保持初始图像的结构,允许进行图像到图像的采样(默认值:1.0) FLOAT 0.0 到 1.0
frames_per_chunk 每个时间块的像素帧数。必须为 4n+1 的值(1, 5, 9, 13, 17, 21, ...)以符合 SeedVR2 约束(默认值:21) INT 1 到 16384(步长为 4)
temporal_overlap 相邻块之间混合的潜变量帧数,用于隐藏接缝;0 表示不混合(默认值:0) INT 0 到 16384
chunking_mode manual = 精确使用 frames_per_chunk;auto = 缩小块大小直到适配显存(默认值:"manual") COMBO "manual"
"auto"

关于 frames_per_chunk 的说明: 此参数必须为 4n+1 的像素帧数(1, 5, 9, 13, 17, 21, ...)。如果提供无效值,节点将报错。

关于 temporal_overlap 的说明: 重叠值会自动限制为最多比潜变量块大小小 1,以确保有效的块处理。

关于 chunking_mode 的说明: 当设置为 "auto" 时,如果当前块导致内存溢出错误,节点将自动尝试更小的块大小。如果所有尝试均失败,节点将报错。

## 输出

输出名称 描述 数据类型
latent 去噪后的潜变量输出,从所有时间块拼接回单个折叠的 SeedVR2 潜变量张量 LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): a4574c3e619954b5569551b5b2ba112ecbff918dcebb5ba718a14e77701144a9

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