内置节点参考

SamplerSASolver - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the SamplerSASolver node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

SamplerSASolver 节点为扩散模型实现了一种自定义采样算法。它采用预测-校正方法,具有可配置的阶数设置和随机微分方程(SDE)参数,用于从输入模型生成样本。

输入

参数 描述 数据类型 是否必需 范围
模型 用于采样的扩散模型 MODEL -
eta 控制步长缩放因子(默认值:1.0) FLOAT 0.0 - 10.0
SDE 起始百分比 SDE 采样的起始百分比(默认值:0.2) FLOAT 0.0 - 1.0
SDE 结束百分比 SDE 采样的结束百分比(默认值:0.8) FLOAT 0.0 - 1.0
s_noise 控制采样过程中添加的噪声量(默认值:1.0) FLOAT 0.0 - 100.0
预测器阶数 求解器中预测器组件的阶数(默认值:3) INT 1 - 6
校正器阶数 求解器中校正器组件的阶数(默认值:4) INT 0 - 6
使用 PECE 启用或禁用 PECE(预测-评估-校正-评估)方法 BOOLEAN -
简单二阶 启用或禁用简化的二阶计算 BOOLEAN -

输出

输出名称 描述 数据类型
sampler 一个配置好的采样器对象,可用于扩散模型 SAMPLER

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