内置节点参考
SamplerCustom - ComfyUI Built-in Node Documentation
Complete documentation for the SamplerCustom node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.
SamplerCustom 节点旨在为各种应用提供灵活且可定制的采样机制。它使用户能够根据自身特定需求选择和配置不同的采样策略，从而增强采样过程的适应性和效率。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
模型 |
'model' 输入类型指定用于采样的模型，在决定采样行为与输出结果中起着关键作用。 | MODEL |
添加噪波 |
'add_noise' 输入类型允许用户指定是否在采样过程中添加噪声，这会影响生成样本的多样性和特性。 | BOOLEAN |
噪波种子 |
'noise_seed' 输入类型为噪声生成提供种子，确保在添加噪声时采样过程的可复现性和一致性。 | INT |
cfg |
'cfg' 输入类型设置采样过程的配置，允许对采样参数和行为进行微调。 | FLOAT |
正面条件 |
'positive' 输入类型代表正向条件信息，引导采样过程生成符合指定正向属性的样本。 | CONDITIONING |
负面条件 |
'negative' 输入类型代表负向条件信息，引导采样过程避免生成具有指定负向属性的样本。 | CONDITIONING |
采样器 |
'sampler' 输入类型选择要使用的具体采样策略，直接影响生成样本的性质和质量。 | SAMPLER |
Sigmas |
'sigmas' 输入类型定义了采样过程中使用的噪声水平，影响样本空间的探索程度以及输出的多样性。 | SIGMAS |
Latent |
'latent_image' 输入类型为采样过程提供初始潜在图像，作为样本生成的起点。 | LATENT |
输出
| 参数 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
Latent |
'output' 代表采样过程的主要结果，包含生成的样本。 | LATENT |
降噪Latent |
'denoised_output' 代表经过降噪处理后的样本，可能提升了生成样本的清晰度和质量。 | LATENT |
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑
官方原文
本页来自 Comfy-Org 官方中文文档的固定版本，并转换为 xueai 静态页面。内容以官方持续更新的页面为准。