内置节点参考
SUPIRApply - ComfyUI Built-in Node Documentation
Complete documentation for the SUPIRApply node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.
SUPIRApply 节点用于将 SUPIR 模型补丁应用于扩散模型。它利用该补丁修改模型的行为，使其能够在采样过程中融入输入图像的引导信息。该节点还提供了随时间调整引导强度的控制功能，并包含一项可选特性，有助于保持对原始输入的保真度。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
model |
将应用 SUPIR 补丁的基础扩散模型。 | MODEL | 是 | - |
model_patch |
包含用于修改模型的权重和配置的 SUPIR 模型补丁。 | MODELPATCH | 是 | - |
vae |
用于将输入图像编码为潜在表示的 VAE（变分自编码器）。 | VAE | 是 | - |
image |
用于引导生成过程的输入图像。仅使用前三个颜色通道（RGB）。 | IMAGE | 是 | - |
strength_start |
采样开始时的控制强度（高 sigma）。图像引导的影响从此值开始生效。（默认值：1.0） | FLOAT | 否 | 0.0 - 10.0 |
strength_end |
采样结束时的控制强度（低 sigma）。从起始值线性插值。图像引导的影响在此值结束。（默认值：1.0） | FLOAT | 否 | 0.0 - 10.0 |
restore_cfg |
将去噪输出拉向输入潜在表示。值越高，对输入的保真度越强。设为 0 可禁用。（默认值：4.0） | FLOAT | 否 | 0.0 - 20.0 |
restore_cfg_s_tmin |
低于此 sigma 阈值时，restore_cfg 将被禁用。（默认值：0.05） |
FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 |
注意： image 输入会经过处理，仅提取 RGB 通道。如果提供的图像包含 Alpha 通道，则 Alpha 通道会被忽略。
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
model |
已应用 SUPIR 补丁并配置了任何额外的后 CFG 功能的扩散模型。 | MODEL |
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