内置节点参考

ResolutionBucket - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the ResolutionBucket node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

此节点根据分辨率整理潜在图像列表及其对应的条件数据。它将具有相同高度和宽度的项目分组,为每个独特分辨率创建独立的批次。此过程有助于为高效训练准备数据,使模型能够同时处理多个相同尺寸的项目。

输入

参数 描述 数据类型 是否必填 范围
Latent 按分辨率分桶的潜在字典列表。 LATENT 不适用
条件 条件列表的列表(必须与 Latent 长度匹配)。 CONDITIONING 不适用

注意: latents 列表中的项目数量必须与 conditioning 列表中的项目数量完全一致。每个潜在字典可以包含一批样本,对应的条件列表必须包含与该批样本数量匹配的条件项目。

输出

输出名称 描述 数据类型
Latent 按分辨率分桶后的批处理潜在字典列表,每个分辨率桶对应一个。 LATENT
条件 条件列表的列表,每个分辨率桶对应一个。 CONDITIONING

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑


Source fingerprint (SHA-256): 2858de5f0827812002ca72ba5d7ce56411d1ef97e9a12a65fc4bea193a1a0ec0

官方原文

本页来自 Comfy-Org 官方中文文档的固定版本,并转换为 xueai 静态页面。内容以官方持续更新的页面为准。

内容授权与修改

官方文档采用 GPL-3.0。本站保留许可证、固定提交号和修改说明,不代表 ComfyUI 或 Comfy-Org 对本站背书。

GPL-3.0来源和修改说明