内置节点参考
RenormCFG - ComfyUI Built-in Node Documentation
Complete documentation for the RenormCFG node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.
RenormCFG 节点通过应用条件缩放和归一化，修改扩散模型中的无分类器引导（CFG）过程。它根据指定的时间步长阈值和重归一化因子调整去噪过程，从而在图像生成过程中控制条件预测与无条件预测的影响。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
模型 |
应用重归一化 CFG 的扩散模型 | MODEL | 是 | - |
cfg_trunc |
应用 CFG 缩放的时间步长阈值。当当前时间步长低于此值时，应用 CFG 缩放；否则仅使用条件预测（默认值：100.0） | FLOAT | 否 | 0.0 - 100.0 |
renorm_cfg |
重归一化因子，用于限制经 CFG 缩放后的预测相对于原始条件预测的最大范数。值为 0.0 时禁用重归一化（默认值：1.0） | FLOAT | 否 | 0.0 - 100.0 |
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
模型 |
已应用重归一化 CFG 功能的修改后模型 | MODEL |
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Source fingerprint (SHA-256): b59929606f7519574b7ad14a3caacee51e4f141dd6be3abb594217bcfdbc401e
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