内置节点参考
OpenRouterLLMNode - ComfyUI Built-in Node Documentation
Complete documentation for the OpenRouterLLMNode node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.
概述
OpenRouter LLM 节点将文本提示发送至 OpenRouter 服务提供的一组精选流行语言模型，并返回生成的文本响应。它支持来自 xAI、DeepSeek、Qwen、Mistral、Z.AI (GLM)、Moonshot (Kimi) 和 Perplexity Sonar 等提供商的模型，并且可以选择在请求中包含图像或视频。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
prompt |
输入模型的文本。 | STRING | 是 | 无 |
model |
用于生成响应的 OpenRouter 模型。 | STRING | 是 | 提供多个选项（见下方注释） |
seed |
采样种子。设置为 0 可忽略。大多数模型仅将其视为提示。 (默认值: 0) | INT | 是 | 0 到 2147483647 |
system_prompt |
决定模型行为的基础指令。 (默认值: "") | STRING | 否 | 无 |
关于 model 参数的说明： 可用的模型选项是动态构建的，可能包含不同能力的模型。部分模型支持推理努力、网络搜索或图像/视频输入等附加功能。该节点将验证提供的图像或视频数量是否超过模型支持的最大数量。
关于 seed 参数的说明： seed 参数具有"生成后控制"行为，意味着根据用户的小部件设置，它可以在每次节点执行后自动更改（例如随机化、递增或固定）。
关于 system_prompt 的说明： 此参数为可选参数，在用户界面中被标记为高级参数。
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
output |
来自 OpenRouter 模型的生成文本响应。 | STRING |
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Source fingerprint (SHA-256): 24757e36bf2356cc1805a6f071db88ca455e17944695672f19845a4cd1826c8a
官方原文
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