内置节点参考
ModelSamplingDiscrete - ComfyUI Built-in Node Documentation
Complete documentation for the ModelSamplingDiscrete node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.
此节点旨在通过应用离散采样策略来修改模型的采样行为。它允许选择不同的采样方法，例如 epsilon、v_prediction、lcm 或 x0，并可选择根据零样本噪声比（zsnr）设置调整模型的降噪策略。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | Python 数据类型 |
|---|---|---|---|
模型 |
将应用离散采样策略的模型。此参数至关重要，因为它定义了将要进行修改的基础模型。 | MODEL | torch.nn.Module |
采样 |
指定要应用于模型的离散采样方法。方法的选择会影响模型生成样本的方式，提供不同的采样策略。 | COMBO[STRING] | str |
zsnr |
一个布尔标志，启用时会根据零样本噪声比调整模型的降噪策略。这可能会影响生成样本的质量和特性。 | BOOLEAN |
bool |
输出
| 参数 | 描述 | 数据类型 | Python 数据类型 |
|---|---|---|---|
模型 |
已应用离散采样策略的修改后模型。该模型现在能够使用指定的方法和调整来生成样本。 | MODEL | torch.nn.Module |
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官方原文
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