内置节点参考
ModelMergeCosmosPredict2_2B - ComfyUI Built-in Node Documentation
Complete documentation for the ModelMergeCosmosPredict2_2B node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.
概述
ModelMergeCosmosPredict2_2B 节点采用基于块（block-based）的方法合并两个扩散模型，可对模型的不同组件进行精细控制。通过调整位置嵌入器、时间嵌入器、Transformer 块和最终层的插值权重，您可以混合两个模型的特定部分，从而精确控制每个模型的不同架构组件对最终合并结果的贡献。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
模型1 |
要合并的第一个模型 | MODEL | 是 | - |
模型2 |
要合并的第二个模型 | MODEL | 是 | - |
pos_embedder. |
位置嵌入器插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
x_embedder. |
输入嵌入器插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
t_embedder. |
时间嵌入器插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
t_embedding_norm. |
时间嵌入归一化插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.0. |
Transformer 块 0 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.1. |
Transformer 块 1 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.2. |
Transformer 块 2 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.3. |
Transformer 块 3 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.4. |
Transformer 块 4 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.5. |
Transformer 块 5 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.6. |
Transformer 块 6 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.7. |
Transformer 块 7 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.8. |
Transformer 块 8 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.9. |
Transformer 块 9 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.10. |
Transformer 块 10 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.11. |
Transformer 块 11 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.12. |
Transformer 块 12 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.13. |
Transformer 块 13 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.14. |
Transformer 块 14 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.15. |
Transformer 块 15 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.16. |
Transformer 块 16 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.17. |
Transformer 块 17 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.18. |
Transformer 块 18 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.19. |
Transformer 块 19 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.20. |
Transformer 块 20 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.21. |
Transformer 块 21 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.22. |
Transformer 块 22 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.23. |
Transformer 块 23 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.24. |
Transformer 块 24 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.25. |
Transformer 块 25 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.26. |
Transformer 块 26 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
blocks.27. |
Transformer 块 27 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
final_layer. |
最终层插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
model |
合并后的模型，融合了两个输入模型的特征 | MODEL |
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Source fingerprint (SHA-256): 53a8de66d6b731f5b29af326832f66cc973284bc8fdf09d779575f2346cc75a7
官方原文
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