内置节点参考

MoGePanoramaInference - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the MoGePanoramaInference node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

## 概述

此节点对等距柱状投影全景图像执行深度估计。其工作原理是将全景图分割为 12 个透视视图,对每个视图运行 MoGe 深度估计模型,然后将结果合并回原始全景图的单一完整深度图。

## 输入

参数 描述 数据类型 必填 范围
moge_model 用于推理的 MoGe 模型。 MOGE_MODEL
image 等距柱状投影全景图像(任意宽高比)。 IMAGE
resolution_level 每个视图的细节级别。数值越大,生成的深度图越精细(默认值:9)。 INT 0 到 9
split_resolution 分割全景图后每个透视视图的分辨率(默认值:512)。 INT 256 到 1024
merge_resolution 最终合并后等距柱状投影深度图的长边分辨率(默认值:1920)。 INT 256 到 8192
batch_size 每个推理批次中处理的透视视图数量。视图总数为 12(默认值:4)。 INT 1 到 12

## 输出

输出名称 描述 数据类型
moge_geometry 包含估计几何信息的字典:points(3D 点云)、depth(深度图)、mask(有效区域掩码)和 image(输入图像)。 MOGE_GEOMETRY

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑


Source fingerprint (SHA-256): 3a701e3679bc35cd5fddc54868ac9c4bc9b4e23a5b97bbf61e46b7309e43600b

官方原文

本页来自 Comfy-Org 官方中文文档的固定版本,并转换为 xueai 静态页面。内容以官方持续更新的页面为准。

内容授权与修改

官方文档采用 GPL-3.0。本站保留许可证、固定提交号和修改说明,不代表 ComfyUI 或 Comfy-Org 对本站背书。

GPL-3.0来源和修改说明