内置节点参考
Kandinsky5ImageToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation
Complete documentation for the Kandinsky5ImageToVideo node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.
Kandinsky5ImageToVideo 节点用于准备 Kandinsky 模型视频生成所需的 conditioning 和潜在空间数据。它会创建一个空的视频潜在张量，并可选择对起始图像进行编码，以引导生成视频的初始帧，同时相应地修改正向和负向 conditioning。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
正面条件 |
引导视频生成的正向 conditioning 提示。 | CONDITIONING | 是 | 不适用 |
负面条件 |
引导视频生成避开特定概念的正向 conditioning 提示。 | CONDITIONING | 是 | 不适用 |
vae |
用于将可选的起始图像编码到潜在空间的 VAE 模型。 | VAE | 是 | 不适用 |
宽度 |
输出视频的宽度（像素），默认值：768。 | INT | 否 | 16 至 8192（步长 16） |
高度 |
输出视频的高度（像素），默认值：512。 | INT | 否 | 16 至 8192（步长 16） |
时长 |
视频的帧数，默认值：121。 | INT | 否 | 1 至 8192（步长 4） |
批次大小 |
同时生成的视频序列数量，默认值：1。 | INT | 否 | 1 至 4096 |
初始图象 |
可选的起始图像。如果提供，该图像将被编码，并用于替换模型输出潜在变量中的噪声起始部分。 | IMAGE | 否 | 不适用 |
注意： 当提供了 start_image 时，它会自动通过双线性插值调整大小，以匹配指定的 width 和 height。图像批次中的前 length 帧将用于编码。编码后的潜在变量随后会被注入到 positive 和 negative conditioning 中，以引导视频的初始外观。
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
正面条件 |
修改后的正向 conditioning，可能已更新编码后的起始图像数据。 | CONDITIONING |
负面条件 |
修改后的负向 conditioning，可能已更新编码后的起始图像数据。 | CONDITIONING |
Latent |
一个填充为零的空视频潜在张量，其形状符合指定的尺寸。 | LATENT |
条件Latent |
所提供的起始图像的干净、编码后的潜在表示。内部使用此数据来替换生成视频潜在变量中带噪声的起始部分。 | LATENT |
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑
Source fingerprint (SHA-256): 19d3b60be18f5adcd659563329988bce2511a1b27b33fd0ab3a9d93e265557f2
官方原文
本页来自 Comfy-Org 官方中文文档的固定版本，并转换为 xueai 静态页面。内容以官方持续更新的页面为准。