内置节点参考
HunyuanRefinerLatent - ComfyUI Built-in Node Documentation
Complete documentation for the HunyuanRefinerLatent node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.
HunyuanRefinerLatent 节点处理用于精炼操作的 conditioning 和 latent 输入。它对正向和负向 conditioning 应用噪声增强，同时结合潜在图像数据，并生成具有特定维度的新 latent 输出以供进一步处理。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
正面 |
待处理的正向 conditioning 输入 | CONDITIONING | 是 | - |
负面 |
待处理的负向 conditioning 输入 | CONDITIONING | 是 | - |
Latent |
潜在表示输入 | LATENT | 是 | - |
噪声增强 |
应用的噪声增强量（默认值：0.10） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
正面 |
经过噪声增强和潜在图像拼接处理后的正向 conditioning | CONDITIONING |
负面 |
经过噪声增强和潜在图像拼接处理后的负向 conditioning | CONDITIONING |
潜在 |
维度为 [batch_size, 32, height, width, channels] 的新 latent 输出 | LATENT |
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Source fingerprint (SHA-256): f097b58f1948e5c0801f81b51a5189619695a6afa189368aff4c64b126fc5ce5
官方原文
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