内置节点参考
EpsilonScaling - ComfyUI Built-in Node Documentation
Complete documentation for the EpsilonScaling node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.
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实现了研究论文《阐明扩散模型中的曝光偏差》中的 Epsilon Scaling 方法。该方法通过在采样过程中缩放预测噪声来改善样本质量。它使用统一的调度策略来减轻扩散模型中的曝光偏差。
输入参数
| 参数名 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
model |
MODEL | 是 | - | 要应用 epsilon scaling 的模型 |
scaling_factor |
FLOAT | 否 | 0.5 - 1.5 | 用于缩放预测噪声的因子（默认值：1.005） |
输出结果
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
model |
MODEL | 应用了 epsilon scaling 的模型 |
官方原文
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