内置节点参考
EmptyFlux2LatentImage - ComfyUI Built-in Node Documentation
Complete documentation for the EmptyFlux2LatentImage node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.
EmptyFlux2LatentImage 节点用于创建空白的潜在表示。它会生成一个填充为零的张量，作为 Flux 模型去噪过程的起始点。潜在表示的尺寸由输入的宽度和高度决定，并会按 16 倍比例缩小。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
width |
最终生成图像的宽度。潜在表示的宽度将为此值除以 16。默认值为 1024。 | INT | 是 | 16 至 8192 |
height |
最终生成图像的高度。潜在表示的高度将为此值除以 16。默认值为 1024。 | INT | 是 | 16 至 8192 |
batch_size |
单个批次中生成的潜在样本数量。默认值为 1。 | INT | 否 | 1 至 4096 |
注意： width 和 height 输入必须能被 16 整除，因为节点内部会将其除以该因子来创建潜在表示的尺寸。
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
samples |
一个填充为零的潜在张量。其形状为 [batch_size, 128, height // 16, width // 16]。 |
LATENT |
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Source fingerprint (SHA-256): e3616ad0e283a318bbe441d84f687883e59ab311e72c5e5edd16ddabde10988e
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