内置节点参考
CreateHookModelAsLora - ComfyUI Built-in Node Documentation
Complete documentation for the CreateHookModelAsLora node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.
此节点通过加载检查点权重并对模型和 CLIP 组件应用强度调整，以 LoRA（低秩适应）方式创建钩子模型。它允许您通过基于钩子的方法对现有模型应用 LoRA 风格的修改，从而实现微调和适应，而无需永久更改模型。该节点可以结合之前的钩子，并缓存已加载的权重以提高效率。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
Checkpoint名称 |
从中加载权重的检查点文件（从可用检查点中选择） | STRING | 是 | 多个选项可用 |
模型强度 |
应用于模型权重的强度乘数（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | -20.0 到 20.0 |
CLIP强度 |
应用于 CLIP 权重的强度乘数（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | -20.0 到 20.0 |
前一个约束 |
可选的先前钩子，用于与新创建的 LoRA 钩子结合 | HOOKS | 否 | - |
参数约束：
ckpt_name参数从可用的检查点文件夹中加载检查点- 两个强度参数接受 -20.0 到 20.0 之间的值，步长为 0.01
- 当未提供
prev_hooks时，节点会创建一个新的钩子组 - 节点会缓存已加载的权重，以避免重复加载同一检查点
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
HOOKS |
创建的 LoRA 钩子，如果提供了先前钩子，则与其结合 | HOOKS |
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Source fingerprint (SHA-256): 8c0dd6b2e8e99e1d7dbc864aa802c0713842fb0d4ee018ea5cbedfb7896a770d
官方原文
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