内置节点参考
ControlNetApplySD3 - ComfyUI Built-in Node Documentation
Complete documentation for the ControlNetApplySD3 node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.
此节点将 ControlNet 引导应用于 Stable Diffusion 3 的条件控制。它接收正向和负向条件控制输入，以及一个 ControlNet 模型和图像，然后通过可调整的强度和时序参数应用控制引导，以影响生成过程。
注意： 此节点已被标记为已弃用，可能在未来的版本中移除。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
正面条件 |
要应用 ControlNet 引导的正向条件控制 | CONDITIONING | 是 | - |
负面条件 |
要应用 ControlNet 引导的负向条件控制 | CONDITIONING | 是 | - |
ControlNet |
用于引导的 ControlNet 模型 | CONTROL_NET | 是 | - |
vae |
过程中使用的 VAE 模型 | VAE | 是 | - |
图像 |
ControlNet 将用作引导的输入图像 | IMAGE | 是 | - |
强度 |
ControlNet 效果的强度（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 |
开始百分比 |
ControlNet 开始应用的生成过程起始点（默认值：0.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
结束百分比 |
ControlNet 停止应用的生成过程结束点（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
正面条件 |
应用了 ControlNet 引导后的修改版正向条件控制 | CONDITIONING |
负面条件 |
应用了 ControlNet 引导后的修改版负向条件控制 | CONDITIONING |
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑
Source fingerprint (SHA-256): 7bd24b19c159374bc86a773be9b563760bfae7e10d3333596788dbc52ef2f294
官方原文
本页来自 Comfy-Org 官方中文文档的固定版本，并转换为 xueai 静态页面。内容以官方持续更新的页面为准。