内置节点参考

BerniniConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the BerniniConditioning node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

BerniniConditioning 节点为 Wan2.2-A14B 模型准备视频和图像条件数据。它使用提供的 VAE 对源视频、参考视频和参考图像进行编码,然后将它们附加到条件数据中,用于上下文生成任务。

## 输入

参数 描述 数据类型 是否必需 范围
positive 正向条件数据 CONDITIONING -
negative 负向条件数据 CONDITIONING -
vae 用于编码视频和图像输入的 VAE 模型 VAE -
宽度 输出潜变量的宽度(默认值:832) INT 16 至 8192(步长:16)
高度 输出潜变量的高度(默认值:480) INT 16 至 8192(步长:16)
长度 输出潜变量的帧数(默认值:81) INT 1 至 8192(步长:4)
批量大小 单批次生成的视频数量(默认值:1) INT 1 至 4096
源视频 要编辑或重新造型的源视频(v2v, rv2v)。会调整至 width/height 尺寸并裁剪至 length 长度。 IMAGE -
参考视频 要插入到源视频中的视频(ads2v)。 IMAGE -
参考图像 作为上下文令牌注入的参考图像(r2v, rv2v)。最多可提供 8 张图像。 IMAGE 0 至 8 张图像
参考最大尺寸 reference_video 和 reference_images 长边的最大尺寸。按比例调整大小并对齐至 16px(默认值:848)。 INT 16 至 8192(步长:16)

注意: 任务类型根据连接的输入推断:

  • 未连接任何输入 → 文本到视频(t2v)
  • 仅连接 source_video → 视频到视频(v2v)
  • 连接 source_video + reference_images → 参考引导的视频编辑(rv2v)
  • 仅连接 reference_images → 参考到视频(r2v)
  • 连接 source_video + reference_video → 将图像/视频插入视频(ads2v)

## 输出

输出名称 描述 数据类型
positive 附加了上下文潜变量的正向条件数据 CONDITIONING
negative 附加了上下文潜变量的负向条件数据 CONDITIONING
latent 维度与指定的宽度、高度、长度和批次大小匹配的空潜变量张量 LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): 3535bbe9a1ae007dc579242b44787ab315479a820eb0da680eab9b870ab60699

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