过去一年里我一直在做一件事：把 AI agent 真正用起来。装环境、跑工作流、写 skills、接 bot、做自动化——什么趟过、什么是噪音，逐渐有了答案。
年度会员 是把这些沉淀打包，加上一年的共同学习——手把手一起实战，把彼此的水平拉齐到能真正用 AI 干事的程度。遇到问题群里一起拆，看到新工具一起试，每月开一次线上会议把当月最重要的实战跑通。
下面是包含的内容、价格、适合谁、不适合谁。看清楚再决定。
44 个实战模块 · 365 天同行社群 · 12 场月度线上实战。工具、skills、Agent 工作流、API 中转、自动化，一次装齐。
普通人学 AI Agent 该走哪条路？按 Agent 类型分成通用型、工作流编排型、图像处理型三类，讲清各自对应的工具和打法，附代表工具官方展示图和给深度用户的进阶方向。想清楚"用轮子不是造轮子"，少走弯路的第一站。
🔒 查看会员资料 →卡点群里发出来，主理人和 500+ 同行者一起拆解，精华问答沉淀到知识库永久可查；每月 12 场线上实战跟练，现场踩坑现场解决；每日 AI 工具情报替你筛掉噪音。三项服务合在一起才是完整支持。
🔒 查看会员资料 →自己买一台境外 VPS 装 hysteria2 代理，搭一个只有你自己在用的专属节点，比蹭公共节点更稳。买 VPS→部署代理（交给 AI agent 代劳，不用自己敲命令）→下载客户端→连接，四步走完，真实截图全程验证过。
🔒 查看会员资料 →用开源项目 New API，一条 Docker 命令在 Linux 上起一个 AI API 网关，走完初始化向导、登录进控制台。渠道配置、密钥、HTTPS 这些进阶操作简单指路，官方文档链接直达。
🔒 查看会员资料 →Anthropic 官方设计工具实战：claude.ai/design 网页版 + Claude Code /design 命令，一次出多个方案对比、记住你的设计系统，UI 原型、产品界面、Landing Page、品牌物料一站搞定。
🔒 查看会员资料 →从 0 到 1 开发 Telegram Bot：从几分钟能跑的最小 demo，到常驻会话管理、后台任务队列、失败自愈重试的生产级中控台。智能客服、知识库问答、流程触发器、手机端遥控电脑任务，一步步搭起来。
🔒 查看会员资料 →把飞书变成 AI 增强工作台。会议纪要 → 待办、聊天记录 → 周报、多维表格 → 数据分析、知识库 → 智能问答。配合飞书开放 API 做部门级自动化。
🔒 查看会员资料 →AI 加持的第二大脑工作流：自动整理笔记、智能标签、跨笔记关联发现、辅助写作、知识库问答。可配本地大模型实现隐私优先的知识管理。
🔒 查看会员资料 →CDP 接管已登录浏览器、Playwright 起独立浏览器、Claude / Codex 官方内置扩展——三条技术路线怎么选，各配一个真实跑通的案例（填表 / 抓取 / 电商结账）。
🔒 查看会员资料 →自然语言描述 → 自动生成 ComfyUI 工作流。电商主图量产、IP 形象生成、老照片修复、风格化插画、抖音封面工厂、产品图换背景。配套常用工作流模板。
🔒 查看会员资料 →端到端 AI 短视频流水线：热点选题、爆款脚本、TTS 配音、自动剪辑、批量发布。覆盖知识科普、二创解说、新闻搬运、故事/情绪号、跨平台矩阵分发。
🔒 查看会员资料 →Remotion + AI 的程序化视频生成方案。数据驱动视频（股票/天气/排行榜）、模板化批量出片（千人千面）、动态字幕动画视频。前端转视频玩家的捷径。
🔒 查看会员资料 →自动抓取抖音爆款视频文案，AI 拆解其写作模式、开头钩子、节奏套路、转折公式。学习完成后可批量生成同类风格新文案，把"看一百个爆款"变成"会写爆款"。
🔒 查看会员资料 →小红书内容创作全链路 AI 辅助：账号定位、爆款选题挖掘、AI 写文案、AI 出配图、矩阵化分发思路。仅限个人合规自用账号。
🔒 查看会员资料 →把 Claude Code / Codex 接成 LangChain agent 手里的工具，走官方无头模式，不碰 OAuth token；实战演示接一个 Linux 运维 agent，查状态、判断要不要告警。适合已订 CC/Codex 想做自动化的会员。
🔒 查看会员资料 →需求理解 → 搜品 → 比价 → 下单 → 支付宝 agent 代付，全链路打通的实战。踩过的所有坑（风控、登录态、二次验证）都写在里面，复刻能少绕一大圈。
🔒 查看会员资料 →装一个开源 MCP 工具接进 Claude Code，剩下的全靠对话：查最新授权专利、AI 四维打分、挖跨专利组合商业点子，不用自建数据管道、不用自己写查询语句或打分脚本。
🔒 查看会员资料 →老大本机跑着的整套源码（约 9 MB）直接下载：Boss 直聘爬虫（CDP 反爬）+ Flask 后端 + 单页 dashboard + AI 职聊（3-5 轮 MBTI 挖能力画像）+ 岗位匹配评分 + HR 批量话术。解压改两个 key 就能跑。
🔒 查看会员资料 →丢一个链接或本地文件，底层用 yt-dlp 下载 + 优先提取原生字幕 + ffmpeg 自适应抽帧，画面和字幕带时间戳一起喂给 Claude 回答你的问题。开源项目 bradautomates/claude-video，实战一条真实抖音视频完整跑通装到分析全流程，附抖音下载限制的绕过方法和 Whisper 转录降级方案。
🔒 查看会员资料 →用 Claude Code 搭"感知→决策→执行→守护"架构接管你自己的安卓手机：截屏看界面、决定点哪、执行点击滑动打字、出错自动重试。仅限个人自用，能走官方 Bot API 的场景优先走官方接口。
🔒 查看会员资料 →微信官方 iLink 协议把 Claude Code 接上手机——扫码绑定、发消息远程指挥本机 AI 干活，翻译/文件读写/语音收发全打通。Windows 后台常驻（开机自启+崩溃自动重启）手把手教，全程真实实测。
🔒 查看会员资料 →拆解一个 GitHub 500+★的开源自主安全 Agent（`subfinder`/`nuclei`/`sqlmap` 等成熟工具编排），抽出三条任何 Agent 都用得上的通用设计：怎么不瞎编结论、怎么不把上下文撑爆、怎么不重复造轮子。不限于安全场景。
🔒 查看会员资料 →Claude Code 这类 Agent 的记忆本质是一堆记项目信息和踩坑记录的文件——但攒多了反而拖慢、拖笨、拖贵。讲清记忆怎么工作，附定期瘦身的实操方法。
🔒 查看会员资料 →开源 AI 助手 OpenClaw 跑在自己电脑上，接进 QQ、飞书、Telegram、微信后，手机发一句话家里电脑就开始干活。装法、模型来源、四个平台各自怎么接，一次讲全。
🔒 查看会员资料 →配置、记忆、机器人凭证全部装进一块 U 盘，插上任何电脑双击就能用。三套方案从十分钟能跑到完全不碰宿主机硬盘，按需求挑。
🔒 查看会员资料 →开源视频模型 MiniMax H3 装进自己电脑，配上越狱文本编码器，在线工具会拒绝生成的镜头本地照做。8G 显存起步，文生视频、图生视频都带声音，素材不出本机。
🔒 查看会员资料 →开源文生图模型，支持中文文字渲染、无审查限制，8G 显存就能跑，速度极快。ComfyUI + 官方 Workflow 本地部署，一键整合包或手动安装两条路，Windows/Mac 都能装。
🔒 查看会员资料 →语音识别、大语言模型、声音克隆、口型同步全部跑在自己显卡上，不联网不花 API 费用。按实操顺序写，标出几个网上搜不到的坑，8G 显存起步（作者实测 4090）。
🔒 查看会员资料 →开源语音交互硬件方案：几十块钱的 ESP32 小板子接大模型，能听能看能开口，还能通过 MCP 指挥家里的灯和电脑。淘宝怎么挑板子、避开价差坑，买回来怎么不写代码直接开口说话，一次讲清。
🔒 查看会员资料 →Lightricks 开源新一代音视频生成模型，本地同时出视频+同步音频，官方开放权重支持本地部署；FP8/NVFP4 量化版本把显存门槛压到 8GB 左右，模型下载到 ComfyUI 配置、不同显卡该选哪个版本，完整实测走一遍。
🔒 查看会员资料 →社区去掉拒答的 DeepSeek R1 蒸馏版（abliterated），装好 Ollama 敲一行命令就能在自己电脑上跑。7B 到 70B 各尺寸该配什么显卡，再装个浏览器插件当聊天界面，一次讲清。
🔒 查看会员资料 →谷歌 Gemma 4 发布 4 天就出了社区越狱版，安全过滤拆掉、能力基本不掉。讲清 Gemma 4 四个规格强在哪、越狱版跟官方版差在哪，用 Unsloth Studio 在本地加载跑起来。
🔒 查看会员资料 →MoE 架构每次只激活约 3B 参数，8G 显存就能跑的无审查版 Qwen3.6，中文强、能识图。用 llama.cpp 一键启动，再接进 Hermes、OpenClaw 这类 Agent，本地 Token 不限量。
🔒 查看会员资料 →被叫作「开源版 Sora」的 Sulphur 2，文生视频、图生视频都支持，不走云端、不用 API Key。装好 ComfyUI、下模型、换工作流主模型三步跑通，满血版和 8G 蒸馏版怎么选一并讲清。
🔒 查看会员资料 →从 Agent 开发框架该怎么选聊起，讲清 LangGraph 用节点（Node）、边（Edge）、状态（State）搭图的底层设计思路。正式写代码前先把心智模型建对，LangGraph 系列第一课。
🔒 查看会员资料 →State 是 LangGraph 的心脏——图里所有节点靠它读写、广播消息。这节课把 State 的定义模式、消息在节点间流转的机制讲透，是写复杂 Agent 前绕不开的一课。
🔒 查看会员资料 →多步骤 Agent 跑崩了，到底哪一步出的错？接入 LangChain 官方可观测性平台 LangSmith，Project / Trace / Run 三层结构一次讲清，调试排障不再靠猜。
🔒 查看会员资料 →从最基础的路由代理（Router Agent）讲到能自主选工具的 Tool Calling Agent，两种真实可跑的架构手把手实现，理解"给大模型多少控制权"这条 LangGraph 设计主线。
🔒 查看会员资料 →承接上篇：Tool Calling Agent 一次只能调一个工具的局限怎么破？基于 ReAct 思想手动实现一个能多步骤决策、自主串联多个工具的完整自治循环代理。
🔒 查看会员资料 →大模型生成慢、用户等不起，靠流式输出显示中间进度是关键策略。讲清 LangGraph 复用 LangChain 回调系统实现 token 级流式传输的方式，开发阶段还能用事件流追踪每一步执行状态。
🔒 查看会员资料 →图跑完就忘、下一轮对话失忆，是之前课程里所有实现的共同限制。这节课讲清 LangGraph 的检查点（Checkpoint）机制，让 Agent 具备真正的多轮对话记忆能力。
🔒 查看会员资料 →删数据库、转账这类高风险操作，怎么让 Agent 保持自主决策的同时留一道人工审批闸？讲清 Human-in-the-loop（HIL）几种常见交互模式，在自主性和可控性之间找平衡。
🔒 查看会员资料 →从 OpenAI 对 AI 五阶段的定义讲起，聊清楚"什么才算真正的 Agent"，再落地到 LangGraph 下怎么协调多个专业化子 Agent 协同完成复杂任务。
🔒 查看会员资料 →拆解微软 Magentic-One 这套代表性多代理系统的设计思路，讲清 Supervisor（代理主管）模式怎么在多个 Agent 之间做任务管理和委派，多代理协作落地的关键一课。
🔒 查看会员资料 →这只是个开始
AI 时代没有什么是固定不变的——上面 22 个模块只是当下的快照。未来一年会持续新增更多有价值的工具与实战场景，年内同步开放。
一句话就是，我会什么，就教你什么。
三档方案 · 各取所需。所有单门模块单买合计约 ¥13,475，年卡 ¥2,999 包含全部。
44 个实战模块全部解锁 + 持续新增更多有价值的工具与实战场景 · 365 天会员群内答疑 · 12 场月度线上实战。
不需要全部，按需购买。每个模块独立交付。
含咨询 / 内训 / 定制 Agent 开发 / 工作流全面智能化落地。不包含在年卡内，按项目复杂度单独报价，一事一议。